你的 LLM 账单总超支?这个免费工具帮你省 60-90% API 成本
你有没有被月底的 LLM API 账单吓到过?每次让 AI 读网页、查资料,token 就像水一样流走,钱包也跟着缩水。别焦虑,今天挖到一个免费开源的效率神器,能同时解决两个痛点:LLM 费用太高 + 爬网页 token 浪费严重。
🤖 Robot Resources 是什么
简单说,它是一个给 AI 助手装上的”省钱+压缩”双引擎。包含两个核心工具:
- Router(路由器):自动把每一次 LLM 请求路由到最便宜、但依然能胜任的模型。比如简单问答用 Gemini Flash 0.1 刀/百万 token,复杂推理再切到 Claude Sonnet。跨 OpenAI / Anthropic / Google 三大平台,实测可省 60%~90% 的 API 成本。
- Scraper(爬虫):抓取网页后先压缩成干净的 Markdown,去掉广告、导航栏、重复噪声。内容缩小 70%~80% 才送进上下文,既省 token 又提升 AI 读取质量。
全部本地运行,不需要把数据发给任何第三方。
⏱️ 什么时候用它
这类痛点场景特别适合:
- 每天要 AI 读十几篇新闻/文档做研究 → Scraper 把每篇压到原来 1/4 大小
- 在 Claude 里有多个 subagent 并行跑任务 → Router 自动给简单任务分配便宜模型
- 做竞品调研、批量抓取网页摘要 → Router + Scraper 配合,成本直接砍半
- 频繁调用 GPT-4o 做简单格式化任务 → 路由到 GPT-4o-mini,省 95%
⚡ 如何安装
一行命令搞定,支持 Claude Code、OpenClaw、Cursor 等主流 AI 工具:
npx clawhub@latest --dir ~/.claude/skills install robot-resources
或者用 clawhub CLI:
clawhub install robot-resources
装完重启你的 AI 客户端即可自动激活,遇到以下关键词就会触发:reduce API costs、cheaper models、compress web page、token optimization。
📊 真实数字说话
官方数据很实在:
- 简单查询(问答/翻译/摘要)→ 路由到 $0.1/M token 级别模型,节省约 95%
- 网页内容压缩 → 平均减少 70%~80% tokens,相同上下文窗口能处理 3~5 倍内容量
- Router 支持 OpenAI / Anthropic / Google 三大平台,可自定义路由策略
🧩 适合谁
如果你:经常让 AI 处理大量网页、跑多步自动化工作流、被 LLM 账单压得喘不过气——Robot Resources 值得立刻装上。免费、本地运行、不偷数据,GitHub 直接下载。
GitHub:https://github.com/robot-resources/skills
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