我把 30 页论文丢给这个 AI Skill，出来的摘要让我直接放弃了手动整理

你有没有过这种感觉——扔给 AI 一篇论文或报告，它给你吐一堆废话，重点一个没抓住？

research-summarizer 就是来解决这个问题的。

这是 alirezarezvani/claude-skills 仓库里的一个 Claude Skill，专门干一件事：把乱七八糟的科研论文、网页文章、报告文档，转化成结构清晰、有引用、可操作的摘要简报。

它凭什么不一样？

大多数 AI 摘要工具就是”缩句”——把 5000 字压成 500 字，信息密度没变，只是更短了。

research-summarizer 不一样。它的逻辑是重建：

单篇文档：自动识别文档类型（学术论文用 IMRAD 结构，网页文章用 claim-evidence-implication，技术报告用 executive summary），然后按对应模板生成结构化简报——核心论点、关键发现、方法论、局限性、可操作建议，一条一条清清楚楚。

多篇对比：输入 2-5 份材料，自动做对比矩阵——哪些结论一致、哪些有分歧、哪些文献还没覆盖，一目了然。这才是真正在做研究的样子，不是简单 CTRL+F。

引用提取：自动从文档里抽 DOI、URL、作者年份引用，还能按 APA 7 格式化。写文献综述的时候这个功能省大事了。

拿它干什么用？

• 写文献综述：丢进去 10 篇论文，自动生成分歧点、共识点、文献缺口
• 消化甲方简报：咨询顾问/产品经理快速 get 到客户核心诉求
• 准备汇报材料：把技术白皮书转化成老板看得懂的要点
• 论文初筛：下载 arXiv 论文先过一遍摘要，决定要不要细读

怎么安装？

在 Claude Code 里一行命令搞定：

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill research-summarizer

或者手动把 SKILL.md 复制到 ~/.claude/skills/research-summarizer/SKILL.md，Claude Code 重启后自动发现。

安装好之后，直接丢文档给 Claude：”帮我做个结构化摘要”，或者”对比这几篇论文的关键结论”——它会自动激活这个 Skill。

实际体验

我试了试扔给它一篇 30 页的 AI 研究报告（PDF 直接丢），它返回的结构是：

• 核心论点：2 句话说明这篇研究要解决什么问题
• 关键发现：3 条，有数据支撑的那种
• 方法论：用了什么数据集、什么实验设计
• 局限性：研究者自己承认的弱点
• 可操作建议：我能拿这个研究干什么

格式干净，直接复制到 Markdown 里就能用。

对于每天要看大量资料的人——分析师、咨询顾问、研究人员、产品经理——这个 Skill 的意义不是”快一点”，是”不用返工”。你拿到的第一稿就是能用的结构，而不是一堆正确的废话。

GitHub（25.5k Stars）：https://github.com/alirezarezvani/claude-skills

GitHub: https://github.com/alirezarezvani/claude-skills