Jev 定价怎么算:官方 $42/十亿输入 token,一天一万次判定约多少钱
先说结论
- 官方口径:Jev 按输入 token 计费,官网写明 $42 / 每十亿 input tokens,并称输入价格比 Claude Fable 5.1 低 238x,这些是官方数据。
- 输出是否计费有冲突:官方 API 响应里包含
output_tokens,说明输出被计量;但第三方实测仓库写的是“output free”。官方公开文档没有明说输出是否单独计费,不能替任何一方下结论。 - 按官方文档示例量级估算:若一次判定输入约 392 tokens,单次输入成本约 $0.0000165;一天 1 万次判定约 $0.165/天(自己推算)。
- “444.6x cheaper”不要直接套单个工作流:官方首页示例里单个工作流的成本比约是 171 倍,不是 444.6 倍;444.6 倍是官方给的一套 System One 工作流汇总口径。
- 接入前必须自己算账:重点核对单次 tokens、日调用量、峰值并发、低置信度兜底,以及控制台账单里输出 token 是否产生费用。
官方定价口径:写在首页,没有独立 pricing 页
Jev 的定价信息不在某个标准定价页,而是直接放在官方首页上。首页下滑到 Jev.Cost 区域,官方给出两行关键信息:
$42
Per Billion input tokens.
238x
Lower input price than Claude Fable 5.1
这里要明确标注:$42 / 每十亿 input tokens 和 238x lower input price than Claude Fable 5.1 都是官网原话,属于官方数据。
另一个值得注意的观察是:官网并没有独立 /pricing 页面。我访问 https://typesafe.ai/pricing 时返回 404,因此定价信息只能从首页和文档里获取。这个观察本身挺重要——因为没有标准定价页,也就没有公开的 output token 单价表。官方只强调输入 token 价格,输出是否计费、如何计费,在定价层面没有进一步展开。
如果想了解调用方式,可以看官方 Quick start。它给的 API 端点是 POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone,模型名用 jev-latest。请求里带 state 和 questions,响应里会返回对应答案。更重要的是,官方 API Reference在响应结构中列出了 usage.input_tokens 和 usage.output_tokens,这说明模型不仅计量输入,也计量输出。
响应结构 vs 第三方实测:输出是否计费没对齐
这里出现了一个口径冲突。
官方 API Reference 显示的响应结构包含 usage.input_tokens 和 usage.output_tokens。也就是说,输出 token 是被计量的。但官方定价页只给了 input price,没有 output token 单价。官方文档示例里有一个 usage 案例:input_tokens 为 392,output_tokens 为 65。需要说明,这是官方文档示例值,不是真实调用量,只能用来做量级推算,不能当作额度上限。
与此同时,第三方实测仓库 RoboKrunch 的 jev-physical-ai README 写的是:
Jev is a “System One” model: structured state in, typed probabilistic decisions out — no text generation, 70–500ms, $0.042 per million input tokens with output free.
这个仓库明确写了 output free,并且声称所有数字来自 2026-09-19 真实 API 调用。但它也写了自己是通过 OpenRouter 跑的,而不是 TypeSafe 原生 POST /v1/systemone。因此这是非官方、社区二手口径。
我在这里不想替任何一方下结论。官方文档未明说输出是否单独计费,只提供了计量字段;第三方仓库说 output free。真正要确认,只能自己到 TypeSafe 控制台拉账单明细核对,或者直接联系官方。在拿到控制台账单前,不要把“output free”当成定论。
换成自己的账:从 392 个 input tokens 开始算
既然官方文档示例里 input_tokens = 392,我们可以用它做一次保守的成本量级推算。所有下文标注「自己推算」的数字都基于这个官方文档示例值。
官方输入价:
$42 / 1,000,000,000 tokens
= $0.000000042 / input token
= $0.042 / 1,000,000 input tokens
若单次 input = 392 tokens(官方文档示例值):
392 / 1,000,000,000 × $42 = $0.000016464
≈ $0.0000165 / 次
一天 10,000 次判定:
10,000 × 392 / 1,000,000,000 × $42 = $0.16464
≈ $0.165 / 天
一个月 30 天:
$0.16464 × 30 ≈ $4.94 / 月
如果输出 token 也按 $42/十亿同价计费,官方文档示例里还有 65 个 output tokens:
10,000 × 65 / 1,000,000,000 × $42 = $0.0273 / 天
含输出后:
$0.16464 + $0.0273 ≈ $0.192 / 天
月成本 ≈ $5.76 / 月
也就是说,按这个示例量级,输出部分会让成本增加约 16.6%(65 / 392 ≈ 0.1658)。这个比例是「自己推算」。如果第三方所说“output free”成立,那么每天成本就回到 $0.165 那条线;如果官方对输出也按输入同价计费,则每天约 $0.192。差距虽然不大,但量大时会显现出来。
再放大一点:如果一天 100 万次判定,仅输入成本约为:
1,000,000 × 392 / 1,000,000,000 × $42 ≈ $16.46 / 天
月成本 ≈ $494 / 月
这个数字仍然不算贵,但前提是单次输入 token 稳定在 392 附近。如果你的 state 或 questions 很长,成本会线性上升。
官方示例、官方倍数不是一回事
官方首页给了两个不同层面的数字。
第一层是标题倍数:首页写 193.6x Faster, 444.6x Cheaper,并注明“based on workflows for System One tasks”。这是官方给的这套 System One 工作流的汇总口径。
第二层是具体工作流示例:同一个区块下方给出
TypeSafe AI
Cost $0.000081
Completed in 0.114s
LLMs
Cost $0.013880
Completed in 8.566s
官方标注这是基于 System One 工作流。这里要注意,示例里的成本和时间是单个工作流的对比,并不等于标题里的 444.6 倍。用示例数字简单算一下:
$0.013880 / $0.000081 ≈ 171.4
也就是说,在这个示例里,LLM 成本大约是 TypeSafe 的 171 倍,而不是 444.6 倍。这个 171 倍是「自己推算」,不是官方数字。标题里的 444.6x cheaper 是这套工作流的汇总口径,可能包含多个步骤、多次调用或其他任务组合。拿单个工作流示例去套 444.6 倍,会高估便宜幅度;拿 444.6 倍去套单次 API 调用,会低估真实成本。 两个口径不要混用。
先算账再接入:一份核查清单
如果你准备接入 Jev,我建议按下面顺序先算账,再写代码:
-
单次判定大概多少 token
先用自己的真实state和questions调一次 API,看响应里的usage.input_tokens和usage.output_tokens。在没有真实数据前,可以用官方文档示例的 392 input tokens 做保守估计,但不要长期拿它当真实值。 -
一天多少调用
统计你的真实日调用量,不要只按峰值画饼。示例:一天 10,000 次判定,仅输入成本约 $0.165/天(自己推算)。 -
峰值并发怎么预留
第三方实测仓库给出 p50 延迟 0.527s、mean 0.558s、p95 0.813s(社区二手数据,非官方)。如果你要设计自动重试或低延迟系统,别按均值 0.558s 设计,至少按 p95 0.813s 预留余量。并发需求要按自己的峰值请求速率来算,而不是按均值。 -
低置信度兜底会不会翻倍成本
Jev 返回 confidence,低置信度时你可能会转人工复核、降级到 LLM、或重新发起一次判定。凡事关额外调用,成本都会按调用次数线性增加。比如兜底率 10%、每次兜底额外调用一次,成本大约增加 10%;如果每次兜底都跑完整工作流,成本会更高。这个影响要在接入前算清。 -
输出是否计费要自己核对
官方公开文档没有给出输出 token 单价,第三方仓库说 output free,口径不一致。正式放量前,务必去 TypeSafe 控制台看账单明细,确认output_tokens是否产生费用。不要只信文档,也不要只信第三方测仓库。
这次没核实的
- 输出 token 是否单独计费:官方公开页面没有明说输出单价,未能核实。需要控制台账单或官方确认。
- Claude Fable 5.1 价格比较细节:官方首页只写了 238x lower input price,没有给出比较基准的完整计算方式,未能核实。
- OpenRouter 渠道与 TypeSafe 原生 API 的价格一致性:第三方实测仓库说自己通过 OpenRouter 跑,而不是原生
/v1/systemone,因此第三方口径不能直接等同于官方原生计费,未能核实。 /pricing404 是临时还是长期状态:我只验证了首页定价区块和 404,未能核实官方是否会补独立定价页。
参考来源
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