Agent说”搞定了”？先让它交出证据再说——这个Skill专治AI的”虚假完成”

你有没有遇到过这种情况——AI agent 信心满满地说「搞定了 ✅」，然后你打开项目一看，测试压根没跑，代码报红报错？

这大概是目前 Agent 生态里被抱怨最多的问题。GitHub 上有个 issue（claude-code#42796）专门记录这件事，下面几百个开发者排队吐槽。问题的根源很简单：Agents 太容易把「说了等于做了」当成真的完成。

最近有个新 Skill 专门治这个，叫 agent-done-or-not。

它的工作原理特别直接——在 Agent 的工作流里加一道「证明门」（Proof Gate）。Agent 每次说「任务完成」之前，必须先自行录制一条证据：跑了什么命令、退出码是多少、输出内容是什么，全部打上时间戳和 SHA-256 哈希。这条记录叫 proof.json，是一份防篡改的收据。

如果 Agent 刚跑完的检查是通过的，门就开；如果刚跑完的检查失败了，或者压根没跑，门就锁死，Agent 只能继续修复，不能跳过。

这个设计比简单要求「总是跑测试」要可靠得多，因为：

• 写在 CLAUDE.md 里的规则，Agent 可以忽略它
• Proof Gate 用 Stop Hook 强制拦截，Agent 根本无法绕过
• 失败的检查退出码直接被记录，无法被粉饰成成功
• CI 和 pre-commit 里也能用，npm 包装器开箱即用

整个安装过程只需要一条命令：

npx agent-done-or-not init --yes

然后把 Stop Hook 配置到你的 Agent 工具里就好了，支持 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具。

最妙的是它没有任何外部依赖——纯 Bash + Git + SHA-256，现有项目直接装，不需要装额外的包管理器。

如果你经常被 AI「说完了但没验证」气到，这个 Skill 值得一试。装上之后，Agent 每一次说「搞定了」都得附带证据——否则门就锁着。

GitHub：https://github.com/mohamedzhioua/agent-done-or-not

GitHub: https://github.com/mohamedzhioua/agent-done-or-not