mineru-pdf：本地 PDF 直接转 Markdown，学术党和 RAG 开发者必备

以前处理 PDF 论文有多痛苦？手动复制文字乱码、表格识别成图片、公式全变成问号……

我最近发现了一个开源 Skill，叫 mineru-pdf，专门把 PDF 本地解析成干净的 Markdown 和 JSON，关键是不用上传到云端，纯本地 CPU 运行，隐私安全。

简单说就是：你丢一个 PDF 进去，它给你结构化的文本 + 公式 + 表格 + 图片，而且是 Markdown 格式，直接丢进 RAG 或者 Obsidian 都能用。

具体怎么用？

安装一条命令：

npx skills add https://github.com/kesslerio/mineru-pdf-parser-openclaw-skill --skill mineru-pdf

然后在 OpenClaw（或者 Claude Code、Cursor 等支持 Skill 的 AI 工具）里直接说「帮我解析这个 PDF」，它就会调用 MinerU 在本地跑，结果输出到 ./mineru-output/ 目录，默认出 Markdown + JSON 两份文件。

如果你只需要文字，走默认就行；如果论文里有表格或图片，加上 --tables --images 参数就能一起抽出来。

适合谁用？

• 学术党：读论文的时候想快速提取公式和参考文献目录
• 开发者：需要把 PDF 转成结构化数据喂给 RAG 系统
• 知识管理爱好者：用 Obsidian 整理文献库的，直接出 Markdown 格式

这个 Skill 是开源的，免费用，安装也简单。GitHub 上 8 颗星，110 多次安装，数据说明它确实有人在用，而且维护得挺勤（最近一次更新 2026 年 7 月）。

如果你经常跟 PDF 打交道，墙裂建议装一个——以后扔给 AI 就行，不用再手动复制粘贴了。

GitHub 链接：https://github.com/kesslerio/mineru-pdf-parser-openclaw-skill

GitHub: https://github.com/kesslerio/mineru-pdf-parser-openclaw-skill