Claude Code 用久了总觉得差点意思？让这个 Skill 帮你”长记性”

你有没有这种感觉——Claude Code 用久了，它好像”认识”你了，但又总是差那么点意思？

问题不在模型，在于它没有记住你的工作习惯。

每次新会话都是一张白纸，你重复说过的话、踩过的坑，它下次还是犯。这是 AI 编程助手最痛的痒。

Continuous Learning 就是来解决这个的。

这个 Skill 来自 Smithery（AI 技能市场），安装量相当高。它的核心逻辑非常清晰——在每次 Claude Code 会话结束时自动跑一遍，把值得留存的模式抽出来，存成你可以复用的 Skill。

具体怎么工作的？

会话结束后（Stop hook 触发），它做三件事：
1. 会话评估：看这条会话够不够格（默认 10 条消息以上才值得分析）
2. 模式检测：从对话里找出可提取的规律——你反复用到的操作、你踩过的坑、你习惯的目录结构
3. 技能提取：把有价值的模式存进 ~/.claude/skills/learned/，下次开新会话就能调用

说白了，它在帮你做笔记，只不过记的不是文字，是 Claude 能直接用的 Skill 文件。

最妙的是它是本地优先的——所有观察结果都存在你机器上，项目级本能按项目隔离，不会把你写的代码或对话内容传出去。隐私这块拿捏得很清楚。

适合谁用？

如果你每天用 Claude Code 处理真实项目，你会发现它用久了会积累大量重复的工作流——比如”这个项目我总是先跑 lint 再写测试”、”这个仓库有特殊的目录结构”——这些东西，Continuous Learning 都能帮你沉淀下来，不用每次重新教。

安装方式：

npx skills add https://github.com/smithery/ai --skill continuous-learning

然后它就会默默在后台运行，每次会话结束自动整理你的习惯。

一句话总结：它是 Claude Code 的”睡前复盘”机制——每次结束，它帮你把经验留下来，而不是随着会话消失而消失。

GitHub：https://github.com/smithery/ai

GitHub: https://github.com/smithery/ai