你的代码仓库自动化程度到底有几成？这个 Skill 给你答案

你有没有这种感觉——团队天天在喊”提效”，CI 配了、pre-commit 配了、测试也跑着，但到底自动化程度处于什么水平，没人能说清楚？

今天介绍一个工具，直接给你答案：automation-audit。

这是 bubacoder/dave-tools 仓库里的一个 Claude Skill，安装只要一行：

npx skills add https://github.com/bubacoder/dave-tools --skill automation-audit

它能做什么？

简单说：给你的代码仓库做一次自动化成熟度体检。

把 GitHub 地址给 Claude，它会扫描：

• Linting / 格式化 — .pre-commit-config.yaml、ESLint、ruff 等
• 测试（单元/集成/e2e）— pytest、jest、playwright 配置
• Pre-commit / pre-push hooks — husky、自定义 Git hooks
• 安全扫描 — SAST、secret 扫描、Trivy、Bandit、GitHub CodeQL
• CI/CD 流水线 — GitHub Actions、GitLab CI、Azure Pipelines、Jenkinsfile
• 依赖更新自动化 — Dependabot、renovate 配置
• 发版/版本管理 — semantic-release、goreleaser、CHANGELOG 工具
• AI Agent 配置 — CLAUDE.md、AGENTS.md、.claude/ 等
• 文档自动生成 — mkdocs、Sphinx 配置

每项扫描完会打分（0-5 分），然后给出一份优先级建议，告诉你哪块最值得投入。

特别之处在哪？

大多数自动化审计工具是”盘点现有配置”，而 automation-audit 真正有价值的地方是：

它不仅盘点现有自动化，还会推断你团队的高频工作流，找出你没发现的手工步骤。

比如它看到你有 package.json scripts 会推断你的发布流程，看到 .github/workflows/ 会推断你的 CI 模式——然后结合实际文件，判断哪些步骤本可以自动化但还没做。

只审计，不动手。 这点很克制——它不会在你的仓库里创建任何文件，只输出报告和分数。

适合什么场景？

• 接新项目时快速了解这个仓库的自动化水平
• 团队提效诊断时用数据说话：哪些环节真的落后了
• 技术规划前做基线评估，定优先级
• Code Review 辅助，评估 PR 作者是否补齐了应有的自动化配置

实际体验

用起来很直接：

claude
> 用 automation-audit 分析一下这个仓库
[粘贴 GitHub repo 地址]

Claude 会在 1-2 分钟内输出一份结构化报告，格式清晰，直接可以贴进技术文档或周报。

GitHub 链接： https://github.com/bubacoder/dave-tools

GitHub: https://github.com/bubacoder/dave-tools