Scenario Skills Skill Pack：让 AI Agent 输出可直接商用的图片、视频、3D 资产

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-10-01 17 阅读

Scenario Skills Skill Pack：让 AI Agent 输出的不再是「Demo 级」素材，而是可直接商用的图片、视频、3D 资产

大多数 AI agent 生成图片和视频的能力早就有了——但为什么做出来的素材还是一眼 Demo 感？问题不在模型，在于 agent 不知道该用什么工具、什么参数、什么工作流，也不知道怎么保证角色一致性、怎么控制成本、怎么走审核。Scenario Labs 这套 65+ 个 Skill 就是来解决这套问题的——它们把专业级 AIGC 生产管线的每一步都封装成 agent 可以直接调用的 Skill，覆盖图片生成、视频制作、音频配音、3D 资产、纹理贴图、游戏引擎集成等多个垂直领域。

功能与原则

Scenario Skills 是一套面向 AI coding agent 的创作技能包，通过 Scenario MCP server 连接多模态生成能力。每个 Skill 负责一个具体的创作任务（如产品图、品牌 Kit、视频广告、角色一致性），Skill 之间可以相互调用形成工作流。

设计原则：
– 工具即 Skill：不教 agent 怎么「用 AI」，而是教它怎么按专业流程完成任务——选模型、比价、审核、出成品
– 可组合工作流：Skill 之间有父子依赖关系，一个 Skill 的输出可以是下一个的输入，形成完整创作链路
– 成本可控：在生成前先估算费用，不盲目浪费 token 和 API 配额
– 品牌一致性：通过 identity library 和 consistency Skill 确保同一角色/品牌元素在多次生成中保持统一
– 多 agent 兼容：遵循 Agent Skills 格式，支持 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等 70+ 主流 coding agent

认可度

截至 2026-10-01，GitHub 约 806 stars，当日活跃更新（最新 commit 2026-10-01），持续维护中。Skill 总量 65+，分为多个角色包（游戏美术、营销视觉、视频音频、角色一致性与自定义模型、DCC 专家工具），是当前最完整的 AI agent 多模态创作 Skill 套件之一。

链接

GitHub：https://github.com/scenario-labs/skills

原作者

scenario-labs，背后公司为 Scenario（scenario.com），专注 AI 生成式游戏资产和创意工作流。Scenario MCP server 托管在 mcp.scenario.com，支持 OAuth 和 API Key 两种认证方式。

介绍

这套 Skill 包的核心是一个统一的 Scenario MCP 协议——无论 agent 要生成图片、视频还是 3D 资产，都通过同一个入口接入，Skill 负责把高层创作指令拆解成具体的 MCP 调用和参数组合。

以「产品图 + 品牌视觉」这条链路为例：agent 收到「给新品做一套 Instagram 广告图」的需求后，先调用 scenario-product-shots 根据产品照片生成多角度白底图，再调用 scenario-brand-kit 提取品牌颜色和字体规范，然后用 scenario-image 批量生成符合品牌调性的主图，最后 scenario-video-ads 把静态图转成短视频格式，每一步都有 cost estimate 和 quality gate，最终输出可直接投放的素材包。

Expert Tools 这部分更硬核——Skill 团队把 ZBrush、Blender、Maya、Unreal Engine、Unity 的专家级操作封装成了 Skill，agent 可以直接驱动这些专业 DCC 软件，执行绑定、雕刻、材质、渲染等操作，输出的是真正的生产级 3D 资产，而不是一张贴图。

特点

  • 65+ 垂直 Skill：覆盖图片、视频、音频、3D、纹理、天空盒、角色一致性等全链路
  • 多模型路由：内置 GPT Image、Mai Image、Seedream、Ideogram、Grok Imagine Image 等多种图片模型，以及 Veo、Kling、Vidu、Wan、Runway、Luma Video 等视频模型，Skill 帮你选最合适的
  • 生成前比价：每个 Skill 在调用 API 前会预估 token 消耗和费用，避免踩坑
  • 角色/品牌一致性套件：identity library + consistency Skill 组合，确保多轮生成中角色面孔、服装、VI 规范不跑偏
  • DCC 专家工具包：ZBrush / Blender / Maya / Unreal Engine / Unity 五大游戏引擎的专业 Skill，agent 可直接驱动本地安装的 DCC 软件
  • 工作流授权：skill-workflow-authoring 允许你定义和保存自己的创作工作流模板
  • 审核内置：moderation Skill 在出图前做内容合规检查，不过审的 prompt 直接打回
  • 一键安装：遵循 npx skills add scenario-labs/skills --skill <name> 标准格式，可按角色包批量装也可单 Skill 装

使用方法

连接 Scenario MCP

claude mcp add --transport http scenario https://mcp.scenario.com/mcp
# 或在其他 MCP 客户端添加该 URL，用 OAuth 或 API Key 登录

安装全部 65 个 Skill（Scenario 部分，不含 DCC 专家工具）

npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario --skill scenario-inspiration 
  --skill scenario-image --skill scenario-product-shots --skill scenario-brand-kit 
  --skill scenario-video --skill scenario-video-ads --skill scenario-audio 
  --skill scenario-3d --skill scenario-textures --skill scenario-consistency 
  --skill scenario-identity-library --skill scenario-model-training ...

按角色包安装（推荐）

# 交互式选择菜单
npx skills add scenario-labs/skills

# 游戏美术包（17 个 Skill）
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario --skill scenario-game-assets 
  --skill scenario-sprite-animation --skill scenario-textures --skill scenario-skyboxes 
  --skill scenario-3d --skill scenario-patina-retexture --skill scenario-meshy 
  --skill scenario-rodin --skill scenario-sparc3d --skill scenario-3d-worlds

# 营销视觉包（20 个 Skill）
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario --skill scenario-product-shots 
  --skill scenario-brand-kit --skill scenario-video-ads --skill scenario-ugc 
  --skill scenario-formats --skill scenario-veo --skill scenario-seedance 
  --skill scenario-kling --skill scenario-elevenlabs

Agent 调用示例（在 Claude Code 里）

/scenario-product-shots: 为我们的新品蓝牙耳机生成 5 张白底主图，包含正面、侧面、佩戴三个视角，统一放在 /output/product-shots 目录

使用场景与人群

适用场景
– 游戏工作室需要 AI agent 批量生成角色、道具、纹理、天空盒等美术资产
– 品牌方需要快速从产品照片生成多尺寸、多平台适配的营销素材
– 视频制作团队用 AI agent 自动化处理视频剪辑、配音、字幕组装
– 需要在 CI/CD 流程里集成 AI 生成素材，但又不想每步都写 API 胶水代码

目标用户
– 游戏开发者和独立游戏工作室
– 品牌营销团队和内容创作者
– 视频制作和 UGC 内容团队
– AI 应用开发者，把多模态生成能力集成到自己产品里

输入与输出案例

案例 1：生成品牌一致的游戏角色图集

输入：

用 scenario-identity-library 提取角色「Luna」的面部特征和服装规范，然后用 scenario-consistency 生成她在森林、城镇、洞穴三种场景下的站立姿势图各 2 张，统一输出到 /output/luna-portrait-set

输出：

[scenario] Luna identity fingerprint extracted (confidence: 0.94)
[scenario-image] Generating 6 images across 3 scenes...
  ✓ luna-forest-01.png (1024x1024, ~$0.12)
  ✓ luna-forest-02.png (1024x1024, ~$0.12)
  ✓ luna-town-01.png (1024x1024, ~$0.12)
  ...（共 6 张，品牌一致率 91%）
[scenario-consistency] Consistency score: 91% across all 6 outputs

案例 2：一条命令完成产品视频广告

输入：

用 scenario-product-shots 生成耳机白底图，然后用 scenario-video-ads 生成 15 秒竖版视频广告，包含 logo 动画和背景音乐，输出 MP4 到 /output/ads

输出：

[scenario-product-shots] 3 shots generated (~$0.36 total)
[scenario-video-ads] Prompt compiled: product showcase + logo animation + background music
[scenario-video-assembly] Assembling 3 shots → 15s vertical video...
  ✓ output/ads/headphone-ad-v1.mp4 (9:16, 15s, H.264)
[scenario-report] Cost: $2.14 | Time: 47s | Quality gate: PASS

GitHub: https://github.com/scenario-labs/skills

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