你的命令行历史里，藏着你还没发现的自动化机会

你每天在终端里敲的那些重复命令，其实都在偷偷告诉你——这个地方可以自动化。

可惜99%的人只是「习惯了」，从没想过把这些重复动作变成真正的效率工具。

这个 Skill 做的事，就是把你的命令行历史变成自动化机会的挖掘场。

🔍 它是怎么挖的？

核心思路很有意思：你的命令历史就是一张自动化机会地图。

它会从这几个数据源挖掘你的习惯：
– Atuin 数据库（命令执行时长、退出码、工作目录）
– zsh_history（时间戳、命令序列）
– systemd timers（看你现有哪些自动化在跑，有哪些坑）
– journalctl（失败模式分析）

挖完之后，它会做聚类和评分，输出 Top 10 候选，每个都标注：
– 这个模式出现了多少次
– 预计能省多少时间
– 建议用 Rust CLI / bash 脚本 / alias / systemd timer 实现
– 复杂度是 S/M/L

🏗️ 三步走，从发现到自动化

第一步：MINE — 跑 SQL 查询，挖重复命令、多步工作流、高失败率命令

第二步：SCORE — 按公式评分：freq×0.4 + time×0.3 + fail×0.2 + simplicity×0.1，低于 0.3 分的不要自动化（维护成本 > 收益）

第三步：PROPOSE → BUILD → VALIDATE

• 复杂有状态的 → Rust CLI + SQLite
• 简单粘合的 → bash 脚本
• 单条命令重复 → shell alias
• 要定时跑的 → systemd timer

每个产出都自带 --dry-run 和 --robot/--json 输出模式，方便后续集成。

💡 适合谁用？

如果你符合以下任意一条，装它准没错：

• 每天在终端花 2 小时以上
• 经常要跑一串相同的命令序列
• 想把自己常用的工作流变成可复用的工具
• 对「重复的事应该自动化」这件事有执念

它不会让你突然多出 10 个自动化工具，但它会帮你发现有价值的自动化机会，而不是靠猜。

GitHub 在这里，有兴趣的可以去看看 SKILL.md 的完整实现逻辑：

https://github.com/lev-os/agents

GitHub: https://github.com/lev-os/agents