Claude Code 装上这个 Skill，开始「自我复盘」了

装上这个 Skill，你的 Claude Code 开始「自我复盘」

你有没有这种感觉——每天在 Claude Code 里跑各种 Skill，但根本不知道哪个快、哪个慢、哪个 token 烧得最多？

装完这个 Install Skill Tracker，Claude Code 会像装了个内置仪表盘，每次调用 Skill 都会自动记录：耗时、token 消耗、触发原因。跑一周你就能发现——原来最慢的那个 Skill 是它，而不是你以为的那个。

它到底干了什么？

简单说：往你的 ~/.claude/ 目录里塞了几个钩子脚本（hook），每次你调用 Skill，hooks 自动记录一条日志到 ~/.claude/activity-logs/。日志内容包括：

• Skill 名称和调用时间
• 从提交 prompt 到 Skill 完成花了多少秒
• 输入/输出/Cache Read/Cache Creation 的 token 数
• 触发这个 Skill 的原始 prompt（方便回看）

然后它自带两个分析脚本，一个跑使用频率报告，一个算钱（根据 token 用量估算 API 花费）。

怎么装？

一行命令搞定：

npx playbooks add skill dmccreary/claude-skills --skill install-skill-tracker

或者如果你用 SkillHub CLI：

npx @skill-hub/cli install dmccreary/claude-skills --skill install-skill-tracker

装完之后跑一次验证，确认日志开始写入了就可以。

装了之后能做什么？

最有意思的应用场景：

• 找出慢 Skill：那个平均耗时 3 分钟的 glossary-generator，是不是可以换成更轻量的？
• 算钱：知道每个 Skill 的 token 消耗，月底结算时心里有数
• 发现高频使用：某个 Skill 你每周跑 50 次，就可以考虑把它的工作流直接合并进默认 prompt
• 优化缓存：看 Cache Read / Cache Creation 的比例，判断 prompt 缓存是否在起作用

适合谁？

如果你每天高频用 Claude Code + 多个 Skill，这个工具几乎必装。它解决的是一个你本来完全看不见的盲区——Skill 的实际运行成本。

GitHub 链接在下方，有安装说明和踩坑指南：

https://github.com/dmccreary/claude-skills/tree/main/skills/archived/install-skill-tracker

GitHub: https://github.com/dmccreary/claude-skills/tree/main/skills/archived/install-skill-tracker