先别急着搭工作流，这个 Skill 先帮你诊断该自动化什么

你每天有多少时间浪费在「复制粘贴」上？

我之前算过一笔账：每天转发邮件到表格、每周复制周报数据、每次手动把表单填进 CRM——这些操作每次 5–15 分钟，累积起来每周超过 3 小时。问题不是不知道这些事烦，而是不知道该先自动化哪一个。

最近挖到一个 Skill，解决了这个痛点——automation-scout。

它能做什么？

一句话：让 AI 扫描你的工作痕迹，自动告诉你哪些事情值得自动化。

它读取的数据源很实际：Slack 频道和私聊的完整内容、邮件正文、日历事件和会议内容、GitHub 上的 Issue 和 PR、已有的工作记录和 Brief。然后基于这些真实数据，找出你反复在做的、规则的、可自动化的事情。

输出的不是泛泛建议，而是一份带证据的自动化候选清单——每条都写明了：

• 重复模式是什么（来自哪个数据源）
• 预估每周能节省多少时间
• 下一步具体做什么

为什么这个思路更聪明？

市面上的自动化工具都在回答「怎么自动化」，但很少有工具在回答「该自动化什么」。你花 2 小时配了一套 Zapier 工作流，结果发现这个流程你每周只遇到一次——时间没省多少，配置倒是花了大量时间。

automation-scout 的逻辑反过来了：先找到高频重复，再决定是否值得自动化。它甚至会建议你优先用「产品自带设置」而不是马上搭工作流，避免过度工程化。

安装方式

在 SkillsMP 上直接可安装，支持 Claude Code 插件模式，一行命令就能集成到你的 AI 助手。GitHub 仓库：awesome-automator。

作者是软件开发者出身，专注工作流自动化场景。技能完整，文档写得很细——光 SKILL.md 就超过 500 行。

谁适合用？

如果你符合以下任意一条，这个 Skill 值得试：

• 每天在 Slack、邮件、日历之间来回切换，手动传递信息
• 每周要写重复性报告，不知道哪些可以自动化
• 想用 AI 提升效率，但不知道从哪里入手

先诊断，再动手——这才是效率提升的正确顺序。

GitHub：https://github.com/ashleywolf/awesome-automator

GitHub: https://github.com/ashleywolf/awesome-automator