收藏夹吃灰？让 AI 帮你批量把网页文章存成 Markdown

你收藏夹里躺了多少”稍后阅读”？

我猜不少于三位数。但现实是——点开过的文章大部分再也没回来过。不是不想看，是手动复制粘贴太麻烦，整理就更别提了。

Web Clipper 这个 Skill 解决的就是这件事：让 AI Agent 帮你批量把网页文章抓下来，存成带完整 metadata 的 Markdown 文件。

它能做什么

单篇收藏：丢一个 URL进去，它自动提取标题、摘要、发布日期、正文，保存到本地目录。不用你动手复制粘贴。

批量收藏：扔一个索引页或归档页进去，按你的要求抓前 N 篇、热门文章或最新文章，批量落地。

多方案兜底抓取：这是它最实在的地方。它不是赌某一招能成，而是按顺序自动切换：

• 先静态解析 HTML
• 失败了就用 defuddle 专门对付微信公众号和 Twitter 长文
• 还不行就 fallback 到 Jina Reader（不需要 API Key）
• 最后还有 Metaso Reader API 兜底（需要配置 Key，对付有反爬的微信、163 等页面）

这种”成功率优先”的策略，让你在新对话里一次跑通的概率大大提高。

输出的格式

保存的 Markdown 文件会带完整的 frontmatter：

---
type: source_candidate
title: "..."
source: "https://..."
author: "..."
published: "YYYY-MM-DD"
clipped: "ISO时间"
topics: [Agent, AI培训]
compile_status: queued
status: unprocessed
---

这个格式是 Obsidian 和各种本地知识库友好的，方便后续人工筛选或写作流程继续处理。简单说，它不只是把文章存下来，而是把文章变成”待判断资料”——进你的知识系统的入口。

怎么安装

npx skills add https://github.com/zjp1997720/zhijian-skills --skill web-clipper

注意这个 Skill 依赖 Python 3 和一些基础脚本，首次运行建议从目标 vault 根目录执行：

bash <web-clipper-root>/scripts/run_web_clipper.sh --help

wrapper 会自动检查环境、创建默认目录，一步到位。

适合谁用

如果你符合以下任一条，这个 Skill 值得装：

• 经常用 Obsidian、Logseq 等工具做知识管理
• 需要批量收集素材做研究或写作
• 想把”收藏”这件事从手动变成自动化工作流
• 在搭自己的第二大脑系统

GitHub 仓库在这里：https://github.com/zjp1997720/zhijian-skills

GitHub: https://github.com/zjp1997720/zhijian-skills