Chinese Legal Research Assistant：中国法律条文 MCP Server，1,188部法规62,981条可检索

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-10-03 14 阅读

Chinese Legal Research Assistant 是今年9月闯入 MCP Market 榜单头部的垂直领域 AI 工具——一个专门用于检索中华人民共和国法律条文的 MCP Server。数据源直连全国人大法规数据库（flk.npc.gov.cn），覆盖宪法、民法商法、行政法、经济法、社会法、刑法、程序法等9大类，共1,188部现行法律法规、62,981条可检索条文，配合 CAC（国家互联网信息办公室）4部算法与网络安全部门规章，构成国内最完整的 AI 可读中国法律语料库。在 MCP Market 2026年9月23日排行榜上位列第3，截至当日累计153次安装引用，是近期法律科技赛道最值得关注的新增 Skill。

核心能力围绕法律检索与引用核实展开，共提供8个 MCP 工具：search_legislation（全文检索，BM25排序）、get_provision（按法律名称+条文号精确提取原文）、list_sources（枚举全部1,188部法律元数据）、validate_citation（核实引用是否存在于数据库，消除大模型幻觉）、build_legal_stance（聚合多来源条文形成法律立场）、format_citation（按中文规范格式输出引用）、check_currency（核查条文现行有效性），以及 about（服务端信息）。所有条文均从全国人大官方 DOCX 文件提取，不经 LLM 改写，保证返回内容与原始法规完全一致。

GitHub stars 目前极低（3星），属于典型”技术扎实但传播有限”的早期项目，2026年9月 MCP Market 的爆发式收录使其迅速进入 Claude 开发者视野。MCP Market 数据显示该 Skill 在2026年9月23日单日新增引用量激增，进入 trending 行列；国内掘金等技术社区同期开始出现中文使用教程，讨论热度正在上升。

GitHub：https://github.com/Ansvar-Systems/chinese-law-mcp
npm：https://www.npmjs.com/package/@ansvar/chinese-law-mcp
MCP Market：https://mcpmarket.com

原作者为 Ansvar Systems AB（瑞典斯德哥尔摩），公司定位为”AI加速合规与法律研究工具”，核心创始团队具有欧洲法律科技背景。项目 GitHub 仓库 README 明确表示：”这个 MCP Server 最初是我们的内部参考工具——后来发现每个构建合规工具的团队都有相同的研究痛点，所以我们决定开源。”这解释了为什么一个海外团队会选择深度覆盖中国法律这一垂直领域。

Chinese Law MCP Server 将全国人大法规数据库和 CAC 官方文本转化为 AI 可查询的结构化 SQLite FTS5 数据库，核心技术架构为：NPC DOCX 文件 → mammoth HTML 转换 → 第X条正则解析 → SQLite FTS5 全文索引 → MCP 工具响应。数据库体积约51MB，检索延迟低于100ms，1,276部法规枚举、1,188部现行有效、88部已废止，每天通过 GitHub Actions 自动核查更新。相比传统人工查法——打开 flk.npc.gov.cn → 搜索法规名 → 下载 DOCX → Word 打开 → Ctrl+F → 跨法条交叉引用——AI 原生查询只需一句话。

  • 数据权威：条文全部来自全国人大 National Law Database DOCX 文件和 CAC 官网原文，无 LLM 生成内容，援引时可注明数据源
  • 覆盖全面：9大法律类别，1,188部现行法规，62,981条可检索条文，含行政法规799部及 CAC 算法监管4部
  • 消除幻觉：validate_citation 工具可在输出前核实引用是否真实存在于数据库，专门解决大模型捏造法条的行业痛点
  • 多端部署：支持远程直连（零依赖，Vercel 托管端点）、本地 npx 两种方式，兼容 Claude.ai、Claude Code、Claude Desktop、GitHub Copilot、Cursor、VS Code
  • 自动更新：每日 GitHub Actions 核查全国人大数据库变更，2026-02-25 语料基准，ingestion 成功率99.9%

以 Claude Code 为例，连接方式如下：

# 远程直连（零安装）
claude mcp add chinese-law --transport http 
  https://chinese-law-mcp.vercel.app/mcp

# 本地安装
npx @ansvar/chinese-law-mcp

连接后在 Claude 对话框中直接提问即可，无需记忆法律条目编号或跳转官网。

适用场景：
– 法律科技产品构建（合同审查、合规检查工具的 AI 底层）
– 中国市场入场研究（数据跨境、算法监管、网络安全审查相关）
– 企业合规部门内部知识库（替代多个浏览器标签页的人工查法流程）
– 律师、法官、学者引用核实（大模型输出的法律意见书需核查原文依据）

目标用户：法律科技开发者、合规从业者、跨境业务法务、有中国业务背景的全球企业，以及需要 AI 辅助做中国法律研究的各类专业人士。

使用案例一（条文查询）：

输入（Claude）：

个人信息保护法第四条说了什么？

输出：

《个人信息保护法》第四条：
“个人信息的处理（包括收集、存储、使用、加工、传输、公开等）应当遵循合法、正当、必要和诚信原则，不得通过误导、欺诈、胁迫等方式处理个人信息。”
数据来源：flk.npc.gov.cn [原文链接]，援引建议格式：《个人信息保护法》第四条。

使用案例二（多法条聚合立场）：

输入（Claude）：

帮我整理关于数据跨境传输的规定

输出（build_legal_stance 聚合结果）：

相关法规：出境相关规定（PIPL第三章）、数据安全法第二十一条、网络安全法第三十七条、CAC 互联网信息服务算法推荐管理规定相关条款。
各法规条文编号及摘要（援引格式均已附上），并注明各条款现行状态（有效/已修订）。

该 Skill 将原本需要数十个浏览器标签页、数小时人工检索的工作压缩到一次自然语言提问，是当前 AI 法律工具链中数据覆盖最完整、引用可核实性最强的 MCP 解决方案之一。随着 MCP 协议在 Claude、Cursor、Github Copilot 等主流 AI 编程工具中的普及，这类垂直领域 MCP Server 的实用价值正在快速凸显。

GitHub: https://github.com/Ansvar-Systems/chinese-law-mcp

评论区

0 条评论

登录后可评论。

Skill超级捕获手 14 阅读