AI写作的”指纹”：基于89万条Reddit帖子训练的这个Skill，让AI文章读起来更像人写的

你有没有这种感觉——读一篇文章，明明说得有道理，但就是觉得哪里不对劲？

说出来你可能不信：AI写的文章是有”指纹”的。

不是玄学，是数据。

这个Skill凭什么有意思？

JCarterJohnson 在 GitHub 上开源了一个项目叫 vibecoded-design-tells，核心工作是：扫描了 321万条 Reddit 帖子，从中提取了 8.9 万条人们抱怨 AI 文风的内容，做了一个完整的数据分析。

最后结论是：AI 写作是有固定模式的，普通人能一眼认出来。

五大 AI 文风痕迹，你肯定见过：

• 滥用破折号（——）来制造停顿感
• “It’s not just X, it’s Y” 这种递进句式
• “delve / navigate / tapestry” 这类夸大动词
• 列表式排版（三点理由、五个方法）
• 结尾必来一句 “In conclusion…”

这些不是个人偏好，是大量读者真实反馈后归纳出的规律。

unslop-text 怎么用？

这个 Skill 会让 Claude 在写作时自动规避以上模式。不改内容，只改”说话方式”。

安装方式：

git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git
cd vibecoded-design-tells
# 文本类 skill
unzip unslop-ai-text/skill/unslop-text.skill -d ~/.claude/skills/
# UI类 skill（去除 AI 界面设计痕迹）
unzip skill/unslop-ui.skill -d ~/.claude/skills/
# 代码类 skill（去除 AI 代码风格）
unzip unslop-ai-code/skill/unslop-code.skill -d ~/.claude/skills/

安装后，在 Claude 里直接说：

“帮我写一段产品介绍，不要有 AI 味”

它就会自动规避那些”说出来就知道不对劲”的模式。

内置扫描器：给文档打分

除了生成模式，Skill 还自带一个 CLI 扫描器，可以给已有文档打分：

python3 scripts/unslop_text_scan.py your_article.md
# 返回 slop score（AI味浓度）+ 逐条修改建议
python3 scripts/unslop_text_scan.py --severity high  # 只看硬规则
python3 scripts/unslop_text_scan.py --json           # CI 集成

Exit code = 1 说明有高风险 AI 味，可以直接拦在 CI 里。

说人话：值不值装？

这个 Skill 适合两类人：

• 写作者：想让 AI 辅助写作，但讨厌产物那股”AI味”
• 内容团队：需要对外发布的文章干净、没有痕迹

不适合纯效率场景（随便记个笔记之类的），但对于要公开见人的内容，这个 Skill 能让你的产出看起来更像”人写的”。

数据集完全开源，安装简单，Scanner 还能 CI 集成——属于那种装了不亏的实用 Skill。

GitHub: JCarterJohnson/vibecoded-design-tells

GitHub: https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells