让AI自己卷自己！这个自动化循环框架太狠了

让AI自己卷自己：Loops循环自动化实战

你有没有过这种感觉——让AI写代码，它第一版总是差那么点意思，但你说”再改改”，它又能给你惊喜？就是差那么一个反复打磨的闭环。

Loops就是来解决这个问题的。

这货是什么？

Loops是一个AI编程助手的自动化循环框架，兼容Claude Code、Cursor、Codex等主流工具。它把AI工作流从”一次对话”变成“执行→检查→修复→再执行”的闭环，直到达到预设目标才停。

比如你想让测试全绿，它会：跑测试→发现问题→修复最小diff→再跑测试→通过为止。不用你盯着，它自己卷自己。

能干什么？

• CI修复：检查CI状态→读日志→本地复现→修复→推送→验证，全自动
• 依赖升级：逐个升级，每次都跑测试验证，不会在某个依赖上卡死
• PR自审：提交前自动过一遍代码审查
• 内容优化：反复打磨博客、文案，直到质量达标
• 数据清洗：跑清洗循环，直到数据集健康
• TDD开发：先写测试，再跑循环实现功能

怎么用？

安装超简单：

npx skills add https://github.com/jwangkun/loops --skill loops

然后用自然语言描述你的目标，比如“/loops test-until-green”，剩下的交给AI自己循环。

我的感受

最让我惊喜的是它把”迭代”这件事自动化了。以前我们总说AI要”多轮对话才能好”，但实际操作中没人会真的跟AI来回折腾10轮。Loops把这个过程封装成一个命令，你只管定目标，过程它自己跑。

目前收录了100多个精心策划的Loop，覆盖开发、数据、运营等多个场景。面向中文用户优化，文档全中文。

对于天天跟AI编程助手打交道的人来说，这绝对是一个值得装上的效率工具。

GitHub：https://github.com/jwangkun/loops ⭐ 125

GitHub: https://github.com/jwangkun/loops