AI写代码太随意？给Claude Code装一个”工程纪律门”——KERNEL评分让每一行输出都过关
用 Claude Code 写代码，出来的却是一堆” vibe coded”半成品——这个问题有解了。
Forgekeel 是一个开源的 Claude Code 方法论套件，作者是 Alex Cano。它解决的不是” AI 写代码”的问题，而是” AI 按工程纪律写代码”的问题。核心理念很直接：没有通过质量门的 ticket，不准写代码。
这个质量门叫 KERNEL——每个需求单进来，先在六个维度上打分（满100）：
- Clarity 20分：目标一句话能说清吗？
- Scope 20分：包含什么、不包含什么说清楚了吗？
- Context 15分：有足够的上下文能执行而不需要再问吗？
- Risk 15分：auth、DB、迁移、PII 这些风险识别了吗？
- Validation 15分：验收标准可验证可复现吗？
- Priority 15分：真的在推进一个活跃目标吗？
60分以下打回，60-79 分要先有架构师（只读）出计划，80分以上才能动手写代码。这个评分机制直接写在 rubric 文件里，Claude Code 每次接任务前都要先跑一遍这个门。
整个套件还包括7个专职子 agent（architect、builder、security-auditor、ui-reviewer 等）和10个斜杠命令（/feature、/debug、/audit-rls、/review 等），覆盖从需求到上线的完整链路。有一个 learn loop——每个关闭的 ticket 都要写一条 lesson，下一个 ticket 进来先读这些 lesson，不重复踩坑。
Stack 锁定在 Next.js + Supabase + TypeScript + Tailwind + shadcn/ui，这是有意为之的 opinionated 设计——作者认为”没有技术栈opinion的工程方法论等于废话”。
GitHub 上能搜到仓库：https://github.com/forgekeel/forgekeel
适合已经在用 Claude Code 做真实项目、但受够了” AI 一顿输出，到头来线上 bug 一堆”的团队。一个质量门把 AI 的随意性关掉，让它按工程反馈循环工作——这才是 AI 编程工具该有的用法。
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