让AI生图不再纠结用哪个模型！GPT Image 2.5和Gemini统一工作流

设计师和 AIGC 玩家们，今天给你们挖到一个超实用的 Claude Skill——image-generation。

它来自 GitHub 宝藏仓库 shaharsha/claude-skills，是作者 24 个生产级 Skill 之一，专门搞定一个痛点：每次让 AI 生图都要想用哪个模型、怎么写提示词、怎么调参数。这个 Skill 把这个流程自动化了。

支持哪些模型？

两个主流家族全覆盖：

• OpenAI GPT Image 2.5（2026-09-08 新发布）：Sunburst 是默认出品级，Flare 是低价草稿级（~$0.01/张），Arena 排行第一
• Google Gemini：Nano Banana Pro（适合皮肤细节肖像，支持 14 张参考图身份锁定）、Nano Banana 2 Flash（极端比例如 1:4 或 8:1 横屏横幅）、Nano Banana 2 Lite（最便宜的探索档）

怎么工作的？

三步走：选模型 → 写提示词 → 执行。Skill 内置了模型选择决策树和两家厂商各自的提示词写法规则——OpenAI 要分段标签结构，Gemini 要叙事段落，两家写法完全相反，这个 Skill 帮你记住这些坑。

适合谁用？

• UI/UX 设计师：快速生成 logo、icon、UI mockup、hero image
• 电商店主：产品图、场景图、透明背景 PNG
• 内容创作者：社交媒体配图、封面图
• AIGC 爱好者：想用好 GPT Image 2.5 和 Gemini 双平台但懒得记各家规则的

价格参考（2026-10-02 实测）

1024×1536 规格：GPT Image 2.5 Sunburst 高质量约 $0.041/张（~35秒），Flare 草稿约 $0.01/张（~15秒）；Gemini Pro 2K 约 $0.134/张。快速探索用草稿档，确认方向再打出品档，控本又高效。

GitHub 仓库是全开源的 MIT 协议，可以单独安装这个 Skill，也可以装整个 brand-and-visuals 插件（含品牌系统、素材管理、图片生成、图表等 24 个 Skill）。

👇 GitHub 链接收好：
https://github.com/shaharsha/claude-skills/tree/main/skills/image-generation

GitHub: https://github.com/shaharsha/claude-skills/tree/main/skills/image-generation