Claude-Mem: 让AI编程助手跨会话记住你的项目

LLM Coding Agent的”失忆症”，终于有解药了

每次开新会话，Claude Code就变成”失忆患者”——项目背景、设计决策、之前的修改思路，全忘光了。长期做复杂项目的开发者，应该对这种痛苦不陌生。Claude-Mem就是来解决这个问题的，它让AI编程助手真正记住你的项目。

核心原理：采集→压缩→注入

claude-mem通过5个生命周期钩子（SessionStart、UserPromptSubmit、PostToolUse、Stop、SessionEnd）自动捕获会话中的一切操作，交给AI生成语义摘要，然后存入本地SQLite（FTS5全文检索）+ Chroma向量库。下次开新会话，它按相关性把历史上下文精准注入。

这套闭环有三个关键设计：

• 渐进式披露：先用search返回50-100 tokens的紧凑索引，满意了再用timeline看上下文、用get_observations拉详情（500-1000 tokens），避免无谓消耗token，官方称能节省约10倍。
• 隐私保护：用标签（tags）包裹敏感内容（密码、密钥等），这些内容不会被持久化存储。
• 多平台覆盖：不仅支持Claude Code，还支持OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode——相当于一个通用记忆层。

技术亮点：本地优先，零依赖云服务

claude-mem完全本地运行，数据存在本地SQLite和Chroma向量库里，不依赖任何云服务。Bun驱动的Worker Service提供本地HTTP API和Web查看器，开发者可以实时查看、编辑和组织记忆条目。

2026年8月31日刚发布了v13.21.2，保持着极高活跃度——每周仍有超过1000颗star增长，139位贡献者，97位最近4周有commit。这在AI工具类开源项目里极其罕见。

安装使用

一行命令搞定：

curl -fsSL https://install.cmem.ai/openclaw.sh | bash

装好后，每次会话自动运行，不需要人工维护记忆。对接多日的长周期项目，这种”无痛记忆”体验非常舒适。

谁适合用

如果你在用Claude Code或其他AI编程助手做周期超过一天的项目，claude-mem几乎是必装——它把”每次都要重新交代背景”的时间成本彻底省掉，让AI真正成为了解你项目的长期搭档。

GitHub：https://github.com/thedotmack/claude-mem ⭐ 92k

GitHub: https://github.com/thedotmack/claude-mem