我用AI求职系统找到了Head of Applied AI的offer，顺手开源了它（73k Stars）
刷到理想职位却发现早已关闭？投出去的简历像往黑洞里扔？HR 每天处理几百份申请，你的 CV 连第三秒都没撑过就被 ATS 机器扫掉了——这不是你的问题，是整个求职系统的问题。
一枚开发者决定用 AI 反向对付 AI，把求职变成了一场有据可查的战役。他就是 career-ops 的作者 Santiago Fernández de Valderrama。
用完这套工具，他拿到了 Head of Applied AI 的 Offer
求职季他分析了 740+ 份职位，最终向 68 家投递，拿到 12 个面试，拿下了 Head of Applied AI 这条大鱼。然后他把这个系统开源了。
career-ops 跑在你本地的 AI coding CLI 里（Claude Code / Codex / OpenCode 都支持），所有数据留在你自己的机器上，不会上传到任何地方。它的工作流是这样的：
- 自动扫描招聘平台：抓取职位描述、薪资范围、招聘要求；
- AI 打分（1-5 星）：拿着你的 CV 跟职位做匹配，不是关键词蒙人，而是真正评估你和这个岗位的契合度；
- 生成 ATS 友好简历 + Cover Letter：根据职位要求自动定制，PDF 直接导出；
- 面试准备：内置 STAR+Reflection 框架，每投一个职位积累”面试故事库”；
- 申请追踪：Go 写的终端看板，所有进度一目了然。
系统把职位分成六个类型（LLMOps / Agentic / PM / SA / FDE / Transformation），跑一套六块分析：职位摘要、CV 匹配度、职级策略、薪资调研、个性化备注、面试准备。分数低于 4.0 的，系统会直接劝退——不让你浪费时间。
为什么这个 Skill 在 GitHub 狂拦 73k Stars
它解决的不是”怎么写简历”的问题，而是”怎么不再向不值得的职位浪费一秒”的问题。这个定位精准打中了所有被 AI 招聘系统折磨过的求职者。
而且是本地优先——你的数据你做主，不需要注册任何账号，不需要把隐私交给第三方平台。
怎么用
安装超简单，一条命令：
npx @santifer/career-ops init
然后告诉它你想投什么，它会先告诉你值不值得投。免费、永久、开源。
想看实际效果？去 career-ops.org 了解完整故事，顺便读一下作者自己写的求职复盘——他把 631 次评估记录都公开了。
GitHub：https://github.com/career-ops-hq/career-ops
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