debugging Skill 铁律：没有根因证据，不许动手修！

你有没有这种感觉——一个 bug 来回来去修不好，同一个地方摔三次？

不是你不努力，是方法不对。

debugging 是 mrgoonie/claudekit-skills 出品的系统性调试 Skill 包，专门治”治标不治本”的毛病。2,222 Stars，在 Claude 社区有 376 次安装，口碑相当硬。

这个 Skill 核心有一条铁律：不查根因，不许修。 在这之上拆成了四个子 skill，覆盖调试全流程：

1. Systematic Debugging（系统调试）
四阶段框架：根因调查 → 模式分析 → 假设验证 → 修复实施。适合遇到新 bug 不知道从哪下手的情况，直接套流程走。

2. Root Cause Tracing（溯源追踪）
从错误堆栈反向追溯，找到真正的触发点。修 bug 最重要的一步就是搞清楚”病根在哪”，这个 skill 强制你从症状往回追，不让你在错误的地方打补丁。

3. Defense-in-Depth Validation（纵深验证）
数据流经每一层都做校验，从入口 → 业务逻辑 → 环境守卫 → 调试埋点，让 bug 在结构上不可能存在。适合修完 bug 后做一次全面体检。

4. Verification Before Completion（完工校验）
这是最后一道关——不跑通验证命令，不许说修完了。很多”修好了”的 bug 其实是暂时没触发，这个 skill 强制你拿出新鲜证据才能交差。

用这个 Skill 和不用，差距有多大？作者给了个数据：

• 系统调试：15-30 分钟修好，一次到位率 95%
• 随机试错：2-3 小时还在折腾，一次到位率 40%

这差的可不只是时间，是信心和节奏感。

适用场景：
– 遇到 bug 反复修反复出的
– 接手别人的烂代码需要定位问题的
– 修完 bug 不确定是不是真的修好了的

安装方式：

npx -y skills add mrgoonie/claudekit-skills --skill debugging --agent claude-code

或者在 Claude Code 里直接：

/debug

然后描述你遇到的问题，它会帮你dispatch到最合适的子 skill。

说实话，调试这事谁都会，但大多数人是在”猜—试—失败—再猜”里循环。这个 Skill 把这个过程结构化了，让 AI 帮你保持纪律，不再跳步。

GitHub: https://github.com/mrgoonie/claudekit-skills

GitHub: https://github.com/mrgoonie/claudekit-skills