LlamaIndex 多少钱:开源库、LlamaParse 套餐与积分计费

LlamaIndex 开源框架本身不收费;只有使用 LlamaCloud、LlamaParse 等托管服务时,才按套餐、积分和解析任务付费。

截至 2026 年 4 月 30 日,LlamaIndex.TS 官方仓库已被归档为只读,项目也明确标注为“已弃用且不再维护”。但这不等于 LlamaIndex 的全部服务都无法购买:官方仓库仍提供 MIT 许可的开源框架,LlamaParse 则有独立的免费、Starter、Pro 和 Enterprise 套餐。现在判断“多少钱”,关键是先分清自己付费买的是本地开源代码,还是云端解析与索引能力。

以下价格均来自 LlamaIndex 官方页面;涉及套餐额度的数字按页面当前展示记录,实际购买时以结算页为准。

动手前先确认你要买哪一种

LlamaIndex 是用于把自有数据接入大语言模型应用的开发框架;LlamaParse 是 LlamaCloud 提供的文档解析服务。先确定部署方式,才能避免买错产品。

使用方式 费用 适合谁 你会得到什么
本地运行 LlamaIndex.TS $0 自己开发、自己准备模型 API 开源代码及 JavaScript、TypeScript 集成能力
LlamaParse 免费套餐 $0/月 偶尔解析文档 每月 10K 积分、基础支持
LlamaParse Starter $50/月 文档量较小的团队 每月 40K 积分及按量付费
LlamaParse Pro $500/月 需要更高并发和额度的团队 每月 400K 积分、优先支持
LlamaParse Enterprise 定制 企业采购与私有部署需求 定制额度、SSO、专属客户经理等

这里最容易混淆的是:开源框架、模型提供商和 LlamaParse 是三个独立的付费层。例如,用 OpenAI 模型生成答案,费用通常发生在 OpenAI;使用 LlamaParse 解析 PDF,则费用发生在 LlamaCloud。安装 llamaindex 本身不会自动购买任何云服务。

官方欧洲区价格页显示,LlamaParse Free 为 $0/month,包含 10K 积分和最多 100 个用户;Starter 为 $50,包含 40K 积分;Pro 为 $500,包含 400K 积分,并提供优先 Slack 支持。Enterprise 的价格需要询价。

免费额度能做什么,积分怎么扣

LlamaParse 的所有功能都使用积分计价。官方详细定价文档给出的换算是:每 1,000 积分收费 1.25 美元。免费套餐每月提供 10K 积分,因此按这一单价值,基础积分部分相当于每月 12.50 美元的使用量;但免费套餐本身不收取月费,也不能把两者理解为充值余额。

不同任务消耗不同。LlamaParse v2 API 采用按任务档位计费:

解析档位 每页积分 额外配置
Fast 1 基础解析
Cost-effective 3 基础解析
Agentic 10 基础解析
Agentic Plus 45 基础解析

其他常见消耗包括:版面提取每页增加 3 积分;增强表单输出处于 Beta 阶段,每个含表单页面增加 10 积分,并且 Fast 档不提供该能力;电子表格每张工作表计 1 积分;音频每分钟计 3 积分。Markdown 文件按单个 Fast 页面计 1 积分,任务档位每成功提取一张内嵌图片,再按该档位增加对应页面的积分。

按官方单价计算,Fast 档解析 10 页需要 10 积分,成本为 0.0125 美元;Agentic 档同样解析 10 页需要 100 积分,成本为 0.125 美元。这是依据官方积分单价做的复算,不是官方公布的最低订单金额。 因而“免费够不够用”,不能只看文档页数,还要看选择了解析档位以及是否启用额外配置。

三步判断该选免费、Starter 还是 Pro

1. 先用免费套餐测量真实任务

进入官方价格页,在账户中创建 LlamaParse 访问权限,然后提交一批与实际业务相近的文档。记录每份文件的页数、积分消耗、是否包含表格或表单,以及解析等待时间。不要只拿一份短 Markdown 测成本,因为其计费规则与普通多页文档不同。

2. 把实测积分与套餐上限对齐

把一个月的积分消耗与 Free 的 10K、Starter 的 40K、Pro 的 400K 分别比较。这里不采用“平均消耗乘天数”的简单估算,而应使用真实任务的账单积分:失败任务是否扣费、缓存文件是否重新计费,都可能改变结果。

选择时可直接执行:

Free:月消耗 ≤ 10K,且不需要额外并发
Starter:月消耗 > 10K,通常低于 40K
Pro:月消耗接近或超过 40K,并需要更高并发

若文档主要按页计费且不含复杂表格,Fast 或 Cost-effective 更容易控制预算;需要 Agentic 文档理解时,应直接用真实样本测出每页积分,再决定是否升级,而不是只比较套餐总价。

3. 超额后再计算按量费用

官方价格页显示,Starter 包含 40K 积分,超额后可按量购买最多 400K 积分;Pro 包含 400K 积分,按量上限为每月 5,000 美元。欧洲区价格页与 LlamaParse 价格信息还列出 Free 可按量购买至每月 500 美元,Enterprise 则采用定制额度。

按官方单价复算,额外 10K 积分为 12.50 美元,额外 40K 积分为 50 美元,额外 400K 积分为 500 美元。Starter 月费本身也是 50 美元,但其 40K 包含积分每月只收取一次固定月费;不要把“超额 40K 的按量价格”与“包含 40K 的套餐价格”误当成同一项。

需要同时运行模型时,总账要加两项

本地安装 LlamaIndex.TS 不会产生 LlamaIndex 许可费,但可能产生模型 API 和向量数据库费用。模型费用按供应商规则计算;向量数据库则可能按存储容量、查询次数或节点数收费,这两项通常不属于 LlamaParse 积分表。

更稳妥的预算是分别记录三列:LlamaParse 积分、模型 API 金额、其他基础设施金额。官方 LlamaIndex.TS 仓库列出的可用模型包括 OpenAI、Anthropic、Groq、Llama、MistralAI、Fireworks AI、DeepSeek、ReplicateAI、TogetherAI、Hugging Face、DeepInfra 和 Gemini,但“代码支持某个模型”不等于“使用模型免费”。

对中小型项目,先用本地框架配合按量模型 API,通常更容易控制初期成本;对文档处理量很大、需要稳定并发和团队权限的项目,再把 LlamaParse Starter 或 Pro 纳入固定预算。

安装与计费验证:避免把框架和云服务混淆

要验证开源框架是否能运行,需要 Node.js 20 或更高版本;官方仓库给出的命令是:

npm install llamaindex

如果使用 OpenAI 集成,仓库还给出了对应的 provider 包:

npm install @llamaindex/openai

这两条命令来自已归档的官方 LlamaIndex.TS 仓库 README。运行 node -v,确认输出为 v20 或更高版本;随后在项目中导入依赖并执行现有示例。框架安装成功只能证明本地依赖可用,不能证明 LlamaParse 免费积分已经开通。

另一个版本相关卡点是:官方仓库 README 已写明 Node.js >= 20,同时项目已被标记为 deprecated(弃用,不再维护)。如果项目仍在使用 LlamaIndex.TS,应把升级、重写或迁移到当前维护中的实现列入计划,不要因为安装免费就忽略维护风险。

常见卡点与对应处理

“装好了但仍然要 API Key”:这通常不是安装失败,而是本地框架需要访问模型或云端服务。进入对应提供商的 API Key 管理页面创建密钥,再把密钥放入项目环境变量。不要把密钥直接写进提交到 Git 仓库的代码。

“免费套餐能登录,但提交任务失败”:先检查账户是否获得 LlamaParse 权限,再检查所选解析档位和文件类型是否受支持。官方定价页对不同配置列出了不同能力,例如增强表单输出不适用于 Fast 档;遇到不支持的组合,应换用支持该配置的档位并重新估算积分。

“文档只有几页,为什么消耗比页数高”:检查是否启用了版面提取、增强表单、图片提取或表格处理。官方规则是部分配置按页面另加积分,图片也可能追加页级消耗。最直接的处理方法是分别上传普通 PDF、含表单 PDF、表格和 Markdown,各跑一次并对照积分消耗。

“团队人数超过套餐限制”:欧洲区官方价格页列出的 Free、Starter、Pro 均支持最多 100 个用户;超过这一范围不能只靠增加积分解决,应联系 Enterprise 销售确认席位、SSO、部署方式与定制价格。

成功标志与后续入口

完成选择后,应同时看到三个结果:本地项目能成功导入并运行;LlamaParse 控制台能提交一次真实文档解析;账单或任务详情显示的积分消耗与文档类型、档位和附加配置相符。若只看到框架安装成功,还不能把整套流程判定为完成。

延伸入口可以直接使用:LlamaIndexTS 官方仓库查看安装命令、兼容环境和支持模型;LlamaParse 官方定价文档核对每类任务的积分;LlamaIndex 欧洲区价格页购买套餐并比较免费、Starter、Pro 与 Enterprise。社区讨论则可进入官方仓库的 Discussions;需要集成支持时,再使用仓库 README 提供的官方 Discord 入口。

参考来源

评论区

0 条评论

登录后可评论。

小猫跳舞 29 阅读