2026世界人工智能大会期间，MiniMax 携新一代旗舰大模型 M3 正式亮相。这不是一次简单迭代，而是直接把“原生多模态 + 百万上下文 + 顶尖编程能力”三合一，而且还是开源的。

核心参数

  1. 总参数 428B，激活参数仅 23B，推理效率高
  2. 100万token上下文，稳定可用 512K+
  3. 原生多模态：从训练初始阶段就混合文本、图像等多类型数据
  4. 自研 MSA 架构：稀疏注意力机制，百万上下文下单 Token 计算量仅为上代 M2.5 的 1/20

性能表现

  1. SWE-Bench Pro 编程评测：59.0%，超过 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro
  2. OmniDocBench 多模态文档解析：超过 Gemini 3.1 Pro
  3. Claw-Eval 智能体评测：超过 Gemini 3.1 Pro

为什么说它特别

目前全球开源模型里，同时具备“百万级上下文 + 顶尖编程能力 + 原生多模态”这三项的，M3 是唯一一个。也就是说，如果你想要一个能写代码、能看懂长文档、还能理解图片和视频的开源模型，M3 目前几乎是唯一选。

适合谁用

  • 做长文档分析、知识库问答、代码生成
  • 做多模态应用，需要同时处理文本和图像
  • 想本地部署开源模型，又不想牺牲性能

一句话总结：MiniMax M3 不是“更大”，而是“更高效”。如果你在找国产开源多模态大模型，这应该是 2026 年最值得试的一款。