DuClaw怎么用？

想要快速上手DuClaw？一句话总结：它是一个零部署、开箱即用的AI智能体平台，你只需要在浏览器里“画”出工作流，就能把大模型、API、代码和工具链串成一个自动化的智能助手，完全不用操心服务器和代码环境。下面我会从零开始，手把手带你搞懂它到底是什么、怎么用、以及如何用它解决实际问题。

DuClaw到底是什么？

DuClaw（中文名：零部署OpenClaw智能体平台）是由百度出品的AI智能体平台。它的核心逻辑是“零部署”——你不需要买GPU、不需要配置Python环境、不需要写复杂的后端代码，直接在网页上拖拽节点，就能搭建一个能调用多种AI模型、执行自动化任务的“智能体”。

你可以把它理解成AI界的“乐高”：基础模块（节点）包括大语言模型（如文心一言、GPT）、图像生成、代码执行器、知识库、网络搜索、邮件发送、数据库操作等。你把这些模块用连线串起来，就形成了一个能自动完成复杂任务的智能体工作流。

核心功能与特点

• 可视化工作流编辑器：这是DuClaw最核心的体验。你不需要写一行代码，用“拖拽+连线”的方式就能设计AI的思考和执行步骤。比如：接收用户问题 → 调用百度搜索查资料 → 用大模型总结 → 输出答案。
• 丰富的预置节点：平台内置了超过50种节点，覆盖LLM调用、文本处理、图像处理、API请求、条件判断、循环、代码执行（Python/JS）等。你几乎可以组合出任何逻辑。
• 多模型支持：内置文心一言（百度自家大模型），同时支持接入OpenAI、Claude、Gemini等外部模型（需自行配置API Key）。这意味着你可以在一个工作流里混用不同模型，比如用GPT做创意、用文心做合规审查。
• 零部署、云端运行：所有工作流都在百度云端运行，你只需要一个浏览器。平台提供免费的计算额度，对于个人学习和轻量级使用完全够用。
• 可发布为API或应用：搭建好的智能体可以一键发布成API接口，或者嵌入到网页、飞书、企业微信等第三方平台中，直接对外提供服务。

收费情况

DuClaw目前采用“免费额度+付费订阅”的模式：

对于绝大多数个人用户，免费版已经足够体验和搭建小型自动化工具。如果需要频繁调用或运行复杂工作流，付费版性价比很高。

DuClaw怎么用？手把手教程

官网入口：https://duclaw.baidu.com。注册后直接进入控制台。

第一步：创建一个“智能体”

登录后点击“新建智能体”，你会看到一个空白的画布。左侧是节点库，右侧是属性配置面板。先给你的智能体起个名字，比如“自动写稿机器人”。

第二步：搭建第一个工作流

假设你想做一个“从新闻网站抓取标题，然后用AI生成摘要”的助手。你需要按顺序拖拽以下节点：

1. “HTTP请求”节点：填入新闻网站的RSS地址或API，获取原始数据。
2. “文本解析”节点：用正则或JSON解析，提取出标题和正文。
3. “大语言模型”节点：选择文心一言，输入提示词“请根据以下内容生成一段100字以内的摘要：{{上一步的输出}}”。
4. “输出”节点：将摘要结果展示给用户或保存到文件。

用鼠标从每个节点的右侧圆点拖线到下一个节点的左侧圆点，就完成了连接。点击右上角的“运行”按钮，输入测试数据，就能看到智能体自动执行并输出结果。

第三步：使用“条件判断”实现分支逻辑

DuClaw支持复杂的条件分支。比如做一个“智能客服”：用户输入问题后，先用一个“分类节点”判断问题类型（退换货/物流/产品咨询），然后根据分类跳转到不同的处理流程。在节点库中找到“条件判断”节点，设置规则（如“如果包含‘退货’则走A分支”），再分别连接对应的处理节点即可。

第四步：集成外部工具

你可以让智能体调用其他AI产品。例如：

• 调用 Stable Diffusion 生成图片：使用“HTTP请求”节点，配置Stable Diffusion的API。
• 调用 OpenAI 的GPT-4：在“大语言模型”节点中选择“自定义模型”，填入你的API Key和模型名称。
• 发送邮件：使用“邮件发送”节点，配置SMTP服务器。

第四步：发布与分享

工作流调试完成后，点击“发布”。你可以选择：

• 生成API：得到一个RESTful API地址，可以用在任何编程项目中调用这个智能体。
• 嵌入网页：复制一段JavaScript代码，粘贴到你的网站中，用户就能直接与智能体交互。
• 分享给团队：在工作流页面点击“分享”，生成链接，其他人可以查看或复制你的智能体。

高阶技巧：让DuClaw成为你的“AI管家”

当你熟悉基础操作后，可以尝试更复杂的组合：

• 自动化数据处理：用“定时触发器”节点，设置每天定时从数据库拉取数据，用AI清洗、分类，然后自动写入Excel并发送邮件。
• 多模型协作：一个工作流里同时使用文心一言（中文优化）和Claude（长文本理解），让它们分工合作。例如文心负责提取关键信息，Claude负责生成深度分析。
• 人机协作：在关键步骤插入“人工审核”节点，工作流执行到该节点时会暂停，等待人工确认或修改后再继续。

常见问题与避坑指南

• 免费额度不够用？ 可以在“设置”中查看每日消耗，优化工作流逻辑，减少不必要的调用（比如把多个文本合并成一次LLM请求）。
• 节点运行报错？ 大多数错误是因为节点配置参数不对。点击报错的节点，查看“日志”面板，会显示具体的错误原因（比如API Key无效、JSON解析失败）。
• 想用其他AI模型？ 除了内置模型，你可以在“大语言模型”节点中选择“自定义”，然后填写模型的API地址和Key。注意要选兼容OpenAI接口格式的模型（如Claude、Gemini、DeepSeek等）。

相关问题

• DuClaw和百度的“文心智能体平台”（如AppBuilder）有什么区别？ DuClaw更侧重工作流自动化和低代码开发，适合技术用户和复杂任务；AppBuilder更偏向对话式智能体的一键创建，适合非技术用户快速搭建聊天机器人。
• DuClaw能否替代传统的RPA（机器人流程自动化）工具？ 在AI推理和自然语言处理方面，DuClaw远强于传统RPA；但在桌面自动化（如模拟鼠标点击、操作本地软件）方面，DuClaw目前不支持，需要结合其他RPA工具使用。
• DuClaw的工作流能导出吗？ 目前支持导出为JSON格式的配置文件，可以在另一个DuClaw账号中导入。不支持导出为可执行的Python代码。
• 如何确保工作流中数据的安全性？ 百度承诺数据在传输和存储过程中加密，且不会用于模型训练。如果你处理敏感数据，建议使用企业版私有化部署。
• DuClaw对新手友好吗？ 非常友好，官方提供了详细的教程视频和示例工作流模板。建议先从“模板市场”找一个现成的模板（如“自动生成周报”），修改参数运行，再慢慢自己搭建。