ACM调研763教师 87%忧AI依赖

时间：2026年7月26日 地点：全球49个国家 人物：国际计算机学会(ACM)生成式AI与编程评估工作组、俄亥俄州立大学Steven Gordon教授 事件详情：国际计算机学会(ACM)下属"生成式AI与编程评估工作组"在2025年5月至10月间面向全球49个国家的763名计算机科学教师开展问卷调查，最终分析约500份完整问卷。报告于2026年7月26日由科技媒体The Decoder披露。调查显示69%的受访教师认为生成式AI已改变了软件开发所需的能力，87%担忧学生对AI工具形成过度依赖，72%则担心作弊与抄袭问题。64%的教师已调整授课方式，从让学生从零写代码转向代码理解、调试和问题解决；39位教师在课堂上专门传授AI使用和提示工程技巧。68%的教师调整了考核方式，更多采用现场监考笔试(56次提及)、降低作业权重(38次)、口试与代码答辩(36次)、纸质考试(35次)以及项目制评估(34次)。但45%的教师反映学校缺乏AI使用准则，39%则根本没有相关政策。 背景：ChatGPT、GitHub Copilot等生成式AI工具已能轻松完成入门编程作业并达到普通学生水平，给计算机科学教育带来根本性挑战。ACM是全球最大的计算机领域学术组织，其教育工作委员会专门设立这一工作组，调查范围横跨六大洲，回应者既包括高校讲师也包括中学计算机教师。报告作者Steven Gordon教授表示，关键在于培养既懂编程又理解AI能力与局限的毕业生。调查中部分教师已要求学生披露AI使用情况并提交对话日志作为评估证据。 影响： - 推动全球计算机科学课程改革，从代码编写转向代码理解与AI协同 - 倒逼高校建立明确AI使用政策，缩小教学与产业实际应用差距 - 加速项目制评估、口试、代码答辩等新型考核方式普及 - 引发对AI时代学生独立思考能力与编程功底是否被削弱的广泛讨论 总结：这份覆盖49国763名计算机教师的全球性调研，是ACM首次针对生成式AI对编程教育系统性影响给出的量化结论。数据表明AI编程工具已不再是可选项，教师正从课堂内容、考核方式、作业形态等多维度做出调整，但近半数院校仍缺乏制度规范。短期内高校将出现课程与政策密集更新，长期看则可能重新定义计算机科学专业培养目标——从单纯写代码能力转向理解代码、批判性使用AI工具的综合素养。 参考来源： - https://the-decoder.com/the-ai-coding-tutor-paradox-grows-as-educators-scramble-to-rethink-how-they-test-real-skills/ - https://dl.acm.org/doi/book/10.1145/3664191 - https://news.qq.com/rain/a/20240724A04OD200 - https://www.163.com/dy/article/KOMM72L30514QKLR.html - https://www.x-mol.com/paper/1895902876487213056/t