谷歌AlphaFold团队正式解散 25%核心离职

时间：2026年7月29日 地点：英国伦敦 人物：Google DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯、DeepMind 研究副总裁普什米特·科利（Pushmeet Kohli）、AlphaFold 缔造者约翰·江珀（John Jumper） 事件详情：英国《金融时报》2026年7月29日报道，Google DeepMind 已正式解散曾经斩获2024年诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测 AI 系统 AlphaFold 背后的研发团队。过去一年，AlphaFold 论文绝大多数共同作者已被调至其他部门；剩余研究人员分流至基于 Gemini 大模型的研发项目，以及酶设计、核聚变、基因组学等领域；部分人员调往 Alphabet 旗下新药研发子公司 Isomorphic Labs。在 AlphaFold 原始论文的全职作者中，约四分之一已经彻底离开 DeepMind。这是 DeepMind 战略大转向的标志性事件。 背景：AlphaFold 是 DeepMind 于 2018 年开始研发的 AI 系统，能以前所未有的准确率预测蛋白质三维结构，被誉为改变了生物学研究范式。2024 年，AlphaFold 核心工程师约翰·江珀与 DeepMind CEO 哈萨比斯共同获得诺贝尔化学奖。然而，自大语言模型兴起以来，DeepMind 的研发战略发生重大转变，原本聚焦于重大科学难题、围绕单一明确目标攻坚的模式已升级。诺奖级科学家江珀于 2026 年 6 月宣布转投 Anthropic，AlphaFold 同事 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 紧随其后。 影响： - DeepMind 不再为单一科学问题组建独立团队，研究范式从项目制转向通用 AI 平台驱动 - AI for Science 团队重心转向由 Gemini 驱动、能协助科学家并实现部分科研流程自动化的系统 - DeepMind 与 OpenAI、Anthropic 等对手在前沿 AI 智能体赛道展开更激烈的资源争夺 - 诺奖团队四分之一核心成员流失，暴露大公司在 LLM 时代留住顶尖科研人才的挑战 - 引发学界对基础科学 AI 项目商业化优先趋势的进一步讨论 总结：AlphaFold 团队的解散标志着 DeepMind 从「用 AI 攻坚单一科学难题」模式，转向「用通用 AI 平台赋能所有科研」的新战略。背后既有 LLM 时代技术路线之争，也折射出顶尖 AI 实验室在大公司架构中难以兼顾科研自主性与商业目标的深层矛盾。这一调整对全球 AI for Science 方向的发展路径将产生深远影响。 参考来源： - https://www.ft.com/content/61b2953d-ee0d-45de-af6e-a9c1cf524b33 - https://k.sina.cn/article_5953466437_162dab0450670b5oc0.html - https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872031683971053655 - https://www.163.com/dy/article/L30SQBJ30511C4AA.html - https://www.deepmind.com/ - https://www.toutiao.com/article/7657376495757525567/