时间：2026年7月29日
地点：英国伦敦/美国加州山景城
人物：谷歌DeepMind研究副总裁普什米特·科利（Pushmeet Kohli）、2024年诺贝尔化学奖得主约翰·江珀（John Jumper）、研究员乔纳斯·阿德勒（Jonas Adler）、亚历山大·普里策尔（Alexander Pritzel）、DeepMind CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）
事件详情：英国《金融时报》7月29日报道，谷歌DeepMind已正式解散其2024年诺贝尔化学奖获奖AI系统AlphaFold背后的独立研发团队。过去一年，AlphaFold论文的多数原始作者被重新分配：留下者转向Gemini大模型、酶设计、核聚变、基因组学等项目，部分调往Alphabet旗下Isomorphic Labs药物研发公司；近四分之一全职作者已彻底离开公司。今年6月，核心负责人John Jumper与同事Jonas Adler、Alexander Pritzel三人共同宣布加入Anthropic，DeepMind内部将三人形容为“举足轻重的核心成员”，离职在内部引发意料之外的震动。
背景：AlphaFold于2018年立项，利用AI预测蛋白质三维结构，2020年发布的AlphaFold2攻克困扰生物学界50年的蛋白质折叠难题，被Nature评为“十年来最重大科学突破之一”。2024年，John Jumper与Demis Hassabis凭借AlphaFold系列共同获得诺贝尔化学奖。AlphaFold开源数据库已预测超过2亿种蛋白质结构，被190多个国家和地区超过300万名研究人员使用，并孵化出Alphabet旗下药物研发公司Isomorphic Labs。
影响：
- DeepMind科研战略从“聚焦单一科学难题”转向“Gemini驱动通用AI科学家”
- 三大核心成员（其中一人为诺奖得主）转投竞品Anthropic，加剧AI人才争夺
- 标志顶级AI实验室从“专攻科学难题”模式转向“通用AI代理”军备竞赛
- 亚马逊AGI团队、国内腾讯/百度AI Labs同期传出解散或调整，AI大厂前沿研究团队面临重新定位
总结：AlphaFold团队的拆解与战略重心转移，是DeepMind在大语言模型时代的一次重大范式转换。DeepMind研究副总裁Pushmeet Kohli直言，过去九年“为每个目标建一支团队”的战略已发生演变，新策略是把AlphaFold十年沉淀的生物物理先验、多尺度建模与科学推理能力注入Gemini驱动的AI科学家系统Automatika，自动化科研实验全流程。这场“诺奖团队让路通用AI”的转型，既反映了AI产业从单点突破向系统化能力的全面迁移，也揭示了Anthropic、OpenAI等竞争对手在前沿AI代理赛道对顶级人才的虹吸效应。
参考来源：
- 凤凰网科技/和讯网：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872031683971053655
- 网易科技：https://www.163.com/dy/article/L3150SPQ05566ZHB.html
- 站长之家：https://www.chinaz.com/ainews/29980.shtml
- 同花顺财经：http://news.10jqka.com.cn/20260729/c678516540.shtml
- 智能纪元AGI/新浪：https://k.sina.cn/article_5953740931_162dee08306703rfns.html
- 砍柴网：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872032627595336363
- FT原文（英文）：https://www.ft.com/content/61b2953d-ee0d-45de-af6e-a9c1cf524b33