Pangram融资900万美元 新增AI图像检测

时间：2026年7月29日 地点：纽约布鲁克林，美国 人物：Pangram联合创始人兼CEO Max Spero、联合创始人Bradley Emi；Menlo Ventures领投方 事件详情：纽约AI内容检测初创公司Pangram宣布完成900万美元新一轮融资，由Menlo Ventures领投，Haystack、ScOp、Script Capital及Cadenza参投。Pangram同步推出新一代文本检测模型Pangram 4和首个AI图像检测模型Pangram Image。Pangram 4在识别AI辅助写作和人机混合内容上的准确率超过99%，并对“人性化”改写工具具有更强识别能力；Pangram Image目前仅以研究预览形式开放，将于未来数周内扩大可用范围。 背景：Pangram由斯坦福AI与机器学习专业毕业生Max Spero和Bradley Emi于约两年前在纽约创立，彼时ChatGPT发布引发AI生成内容洪水。Spero将当下互联网形容为“被AI灌水内容与LLM驱动的俄语虚假信息运动”淹没的战场。该公司核心检测系统本质上是基于数千万已知人类文档训练的大模型，并对每篇文档生成由前沿LLM撰写的“合成镜像”，通过学习风格差异判断AI生成概率，区别于依赖困惑度等传统指标的检测器。客户已覆盖Quora、NewsGuard、Substack等平台。芝加哥大学一项独立研究显示，Pangram在中长文本上的假阳性和假阴性率几乎为零，短文本错误率也普遍低于1%。 影响： - 推动AI内容检测成为生成式AI生态刚需，缓解“AI slop”污染搜索与媒体环境 - 为教育机构、新闻出版商和SEO平台提供高可信度AI识别工具，遏制虚假信息传播 - 加速“AI检测与反检测”军备竞赛，推动行业向更稳健的多模态识别方向演进 总结：随着AI生成内容在互联网爆炸式增长，区分人类与机器写作已成为出版、教育和内容平台的核心需求。Pangram以99%准确率的Pangram 4文本检测器和首个AI图像检测器入局，并在Menlo Ventures等机构加持下扩展产品矩阵。其不依赖元数据或困惑度等脆弱指标的技术路线，被独立研究证实显著优于OriginalityAI和GPTZero等竞品，有望成为AI时代内容真实性基础设施的关键一环。 参考来源： - https://techcrunch.com/2026/07/29/as-ai-content-floods-the-internet-pangram-raises-9m-to-detect-it/ - https://m.huxiu.com/moment/1266325.html - https://www.aibase.com/zh/news/22451 - https://www.sohu.com/a/1053574581_122066679 - https://baijiahao.baidu.com/s?id=1871397491411545560&wfr=spider&for=pc - https://news.sohu.com/a/1053383055_122066679 - https://pangram.ai/ - https://www.linkedin.com/company/pangramlabs