翁荔重回OpenAI 主导递归自我改进研究

时间：2026年7月29日 地点：美国加利福尼亚州旧金山 人物：Thinking Machines Lab联合创始人、前OpenAI研究与安全副总裁 翁荔（Lilian Weng） 事件详情：7月29日，Thinking Machines Lab联合创始人、前OpenAI研究与安全副总裁翁荔（Lilian Weng）在X平台宣布离职。同日，OpenAI向TechCrunch确认，翁荔将重返OpenAI，执掌一支聚焦递归自我改进（recursive self-improvement, RSI）的顶级研究团队。翁荔在致同事的内部信中表示，过去7个月生病频率超过人生任何时期，持续的高压和创业公司工作节奏已超出身体承受范围。她曾在OpenAI工作近7年，从机器人灵巧手研究起步，后从零组建80人规模的安全系统团队，参与GPT-4、GPT-4o及o1的安全工作。2024年11月离职后，她与前CTO Mira Murati等人共同创办Thinking Machines Lab。OpenAI发言人称，翁荔新角色将主导跨研究部门的递归自我改进方向，让AI系统迭代改进自身以变得更强。 背景：Thinking Machines Lab于2025年2月由前OpenAI CTO Mira Murati、翁荔、John Schulman、Barret Zoph等29人共同创办，5个月内完成20亿美元种子轮融资，投后估值120亿美元。然而公司创始团队近半已陆续离开——2026年1月CTO Barret Zoph等人同日回流OpenAI；7月15日公司发布首个开源多模态MoE模型Inkling；12天后翁荔发出离职信，6名联合创始人中已有4人离开。翁荔此前在7月4日发表万字长文《Harness Engineering for Self-Improvement》，提出AI递归式自我提升的近期路径应先优化模型外部的Harness层（工作流、上下文管理、工具调用、评估机制），而非直接让模型改写自身权重。 影响： - 翁荔回归OpenAI将进一步强化其在RSI方向的研究领导力，她将带领跨团队推进AI自我迭代改进的工程化路径 - Thinking Machines Lab在首款模型发布后即失去又一位联合创始人，公司人才稳定性受到市场质疑，未来融资与产品节奏承压 - AI前沿实验室对递归自我改进的押注持续升温，Anthropic、OpenAI均在该方向投入资源，反映行业对AI自我进化路径的战略性重视 总结：作为OpenAI前安全副总裁、华人AI科学家代表人物之一，翁荔因健康原因离开仅成立20个月的Thinking Machines Lab，重返OpenAI执掌递归自我改进研究。她在博客中提出的Harness Engineering框架被视为RSI近期最现实的工程路径，此次回归意味着OpenAI将加速布局AI自我迭代的关键技术方向。同时Thinking Machines Lab创始团队四散流动，也凸显硅谷AI创业公司在高压竞争下的人才流失挑战。 参考来源： - https://techcrunch.com/2026/07/29/thinking-machines-co-founder-lilian-weng-left-the-company-citing-health-reasons-then-joined-openai/ - http://finance.sina.com.cn/wm/2026-07-29/doc-inikmqcn9992957.shtml - https://baijiahao.baidu.com/s?id=1871929046017700153 - https://baijiahao.baidu.com/s?id=1871931713730759220 - https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-07-29/detail-iniknrqy9999472.d.html - https://baijiahao.baidu.com/s?id=1871930266325295553