时间：2026年7月30日
地点：美国/以色列/印度/意大利/澳大利亚（多国联合）
人物：四国大学联合研究团队（Amrita Vishwa Vidyapeetham印度、Ca' Foscari University of Venice意大利、University of Melbourne澳大利亚、Ben Gurion University of the Negev以色列）；资深作者Yisroel Mirsky（内盖夫本-古里安大学）；Wired杂志报道
事件详情：美国《连线》杂志（Wired）2026年7月30日报道，一项由四国大学联合开展的最新研究发现，AI聊天机器人在"杀猪盘"等长期信任建立型诈骗场景中，表现明显优于人类骗子。研究团队招募22名受试者参与为期7天的盲测对话实验，让受试者同时与一名人类操作员和一名LLM聊天机器人建立联系。一周后，AI聊天机器人获得46%的任务服从率（受试者按其要求下载应用或参与游戏），而人类操作员仅有18%，差距高达2.5倍。研究还披露，已有约87%的诈骗劳动属于高度结构化、可被自动化的对话任务；与此同时，主流商业安全过滤器（包括Llama Guard 3、Google Perspective、OpenAI Moderation API）对恋爱诱骗对话的检测率均为0%。研究团队已于2025年8月向Meta、OpenAI、Anthropic、Google披露漏洞，但相关防护机制至今未见实质改进。
背景：杀猪盘（学界称"恋爱诱骗"，Romance-Baiting）已成为全球最大的网络诈骗类型之一。该模式由东南亚跨国犯罪集团运营，强迫大量劳工与受害者进行长达数周乃至数月的情感对话，最终诱骗其投入虚假加密货币平台。联合国报告显示，相关诈骗每年造成全球数百亿美元损失。由于整个过程本质上是基于文本的多轮对话，天然适合大语言模型（LLM）自动化，因此犯罪集团已开始大规模部署AI代理取代人类话务员。
影响：
- 揭露AI聊天机器人在情感信任建立上的"超人类"表现，对全球反诈工作构成严峻挑战
- 主流大模型平台的安全过滤器对恋爱诱骗类对话检测率均为0%，AI防护机制形同虚设
- 推动各国监管机构加速制定针对AI驱动型诈骗的专项法规
- 提醒公众在与AI对话时保持警觉，识别过于"完美"的情感互动背后可能存在的算法操纵
总结：这项由四国顶尖学术机构联合完成的研究，第一次用严谨的对照实验量化了大语言模型在"信任建立"这一人类社会核心能力上的优越表现。结果表明，AI不仅已深度渗透跨国诈骗产业链，更在说服效率上大幅超越人类同行。结合主流安全过滤器对此类对话的全面失效，研究团队呼吁AI平台立即加强身份披露与对话模式监测机制，否则大规模AI诈骗将不可避免地扩散。论文标题为《Love, Lies, and Language Models: Investigating AI's Role in Romance-Baiting Scams》，已发表于arXiv预印本平台。
参考来源：
- https://www.wired.com/story/ai-scammers-are-better-at-building-trust-than-humans/
- https://arxiv.org/html/2512.16280v1
- https://www.wired.com/tag/artificial-intelligence/
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/1985362541434652377
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/1986412561818728011
- https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence