DeepSeek V4 Flash登顶周榜 全球第一

时间:2026年8月4日 地点:全球(OpenRouter 美国平台发布周报数据) 人物:DeepSeek 官方、OpenRouter 平台运营方 事件详情:8月4日,全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter发布最新周报,统计周期为7月27日至8月2日,DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的周调用量位居全球AI大模型调用量榜首,环比增长13%。榜单前五名全部被中国头部AI大模型占据,已连续14周保持这一态势:小米MiMo-V2.5以5.4万亿Token位列第二,腾讯Hy3以4.89万亿Token排第三,DeepSeek-V4-Pro以3.1万亿Token排第四,智谱GLM-5.2以2.87万亿Token位列第五。7月31日发布的V4-Flash 0731正式版仅在8月3日单日调用量就达1.02万亿Token,超过4月发布的0423预览版。开源项目团队OpenCode平台数据还显示,8月1日单日该模型Token处理量高达8万亿,其中5万亿为免费试用额度消耗,3万亿为开发者通过OpenCode平台进行的付费调用。OpenRouter平台汇聚了超过400款来自全球的顶尖及开源大模型,拥有约800万注册用户,每月处理的Token总量约为100万亿个。 背景:DeepSeek-V4-Flash采用MoE架构,总参数量2840亿,实际激活参数约130亿,原生支持100万Token上下文窗口,采用MIT协议完全开源。7月31日正式版API上线后仅依赖一轮后训练优化,未对模型结构做任何改动,便将Agent能力提升约6倍:在Agent智能体终极测试中得分25.2分,接近Claude Opus-4.8的25.7分;在Terminal Bench 2.1基准测试中拿下82.7分,相比预览版的61.8分大幅提升;Artificial Analysis的Intelligence Index智能指数中V4 Flash获得50分,比预览版提升10分,追平Gemini 3.6 Flash。定价方面,每百万输入Token仅0.14美元、每百万输出Token仅0.28美元,Artificial Analysis加权测试显示V4-Flash单任务平均成本仅3美分,远低于Kimi K3的86美分、GPT-5.6 Sol的1.86美元和Claude Fable 5的3.15美元,整体运行成本不到Anthropic旗舰模型的百分之一。 影响: - 全球开源大模型竞争格局被改写,国内头部AI厂商同时包揽OpenRouter周榜前五名,且已连续14周领跑全球 - 海外AI初创公司大量将默认模型切换至DeepSeek,X平台开发者直言它"像魔法一样",月度推理成本下降60%至85%,连马斯克也关注了DeepSeek官方账号 - 海外闭源头部模型承压,OpenAI GPT-5.6 Luna上线不到三周便宣布价格下调80%,日本Gizmodo Japan评价V4-Flash为"爆安Gemini级AI" 总结:DeepSeek V4 Flash凭借"架构不变+后训练优化"的极简迭代路线,配合"高性能+极致低价"的组合策略,在OpenRouter这一全球最大的AI模型API聚合平台上以7.22万亿Token的周调用量登顶全球第一。连续14周包揽前五的中国AI大模型军团,正以MiMo-V2.5、Hy3、V4-Pro、GLM-5.2组成的矩阵重新划定全球大模型市场的"性能-价格"斩杀线:同等能力梯队中定价显著高于DeepSeek的模型将持续流失中小开发者,性能弱于DeepSeek而成本更高的产品生存空间将快速萎缩。 参考来源: - https://new.qq.com/rain/a/20260804A04JDR00 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_2096a714d8528852 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_6766a713c1f51552 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_5396a71d7b022765 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_4726a71cf4a70852 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_2946a7198ee00952 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_5266a71a87093552 - https://github.com/ryanzhou/deepseek-v4-flash-mi300x - https://blog.csdn.net/xyghehehehe/article/details/163408102 - https://new.qq.com/rain/a/20260804A0DWQT00