DeepSeek V4 Flash登顶周榜 全球第一

时间：2026年8月4日 地点：全球（OpenRouter 美国平台发布周报数据） 人物：DeepSeek 官方、OpenRouter 平台运营方 事件详情：8月4日，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter发布最新周报，统计周期为7月27日至8月2日，DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的周调用量位居全球AI大模型调用量榜首，环比增长13%。榜单前五名全部被中国头部AI大模型占据，已连续14周保持这一态势：小米MiMo-V2.5以5.4万亿Token位列第二，腾讯Hy3以4.89万亿Token排第三，DeepSeek-V4-Pro以3.1万亿Token排第四，智谱GLM-5.2以2.87万亿Token位列第五。7月31日发布的V4-Flash 0731正式版仅在8月3日单日调用量就达1.02万亿Token，超过4月发布的0423预览版。开源项目团队OpenCode平台数据还显示，8月1日单日该模型Token处理量高达8万亿，其中5万亿为免费试用额度消耗，3万亿为开发者通过OpenCode平台进行的付费调用。OpenRouter平台汇聚了超过400款来自全球的顶尖及开源大模型，拥有约800万注册用户，每月处理的Token总量约为100万亿个。 背景：DeepSeek-V4-Flash采用MoE架构，总参数量2840亿，实际激活参数约130亿，原生支持100万Token上下文窗口，采用MIT协议完全开源。7月31日正式版API上线后仅依赖一轮后训练优化，未对模型结构做任何改动，便将Agent能力提升约6倍：在Agent智能体终极测试中得分25.2分，接近Claude Opus-4.8的25.7分；在Terminal Bench 2.1基准测试中拿下82.7分，相比预览版的61.8分大幅提升；Artificial Analysis的Intelligence Index智能指数中V4 Flash获得50分，比预览版提升10分，追平Gemini 3.6 Flash。定价方面，每百万输入Token仅0.14美元、每百万输出Token仅0.28美元，Artificial Analysis加权测试显示V4-Flash单任务平均成本仅3美分，远低于Kimi K3的86美分、GPT-5.6 Sol的1.86美元和Claude Fable 5的3.15美元，整体运行成本不到Anthropic旗舰模型的百分之一。 影响： - 全球开源大模型竞争格局被改写，国内头部AI厂商同时包揽OpenRouter周榜前五名，且已连续14周领跑全球 - 海外AI初创公司大量将默认模型切换至DeepSeek，X平台开发者直言它"像魔法一样"，月度推理成本下降60%至85%，连马斯克也关注了DeepSeek官方账号 - 海外闭源头部模型承压，OpenAI GPT-5.6 Luna上线不到三周便宣布价格下调80%，日本Gizmodo Japan评价V4-Flash为"爆安Gemini级AI" 总结：DeepSeek V4 Flash凭借"架构不变+后训练优化"的极简迭代路线，配合"高性能+极致低价"的组合策略，在OpenRouter这一全球最大的AI模型API聚合平台上以7.22万亿Token的周调用量登顶全球第一。连续14周包揽前五的中国AI大模型军团，正以MiMo-V2.5、Hy3、V4-Pro、GLM-5.2组成的矩阵重新划定全球大模型市场的"性能-价格"斩杀线：同等能力梯队中定价显著高于DeepSeek的模型将持续流失中小开发者，性能弱于DeepSeek而成本更高的产品生存空间将快速萎缩。 参考来源： - https://new.qq.com/rain/a/20260804A04JDR00 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_2096a714d8528852 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_6766a713c1f51552 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_5396a71d7b022765 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_4726a71cf4a70852 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_2946a7198ee00952 - https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_5266a71a87093552 - https://github.com/ryanzhou/deepseek-v4-flash-mi300x - https://blog.csdn.net/xyghehehehe/article/details/163408102 - https://new.qq.com/rain/a/20260804A0DWQT00