时间：2026 年 8 月 13 日（北美时间周四，北京时间 8 月 14 日凌晨）
地点：美国旧金山（Databricks 总部）
人物：
- Ali Ghodsi —— Databricks 联合创始人兼 CEO
- 领投方：Coatue Management（现有股东）
- 历史投资方：Thrive Capital、Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners、WCM Investment Management、Ontario Teachers' Pension Plan、ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital、Wellington Management
事件详情：
2026 年 8 月 13 日，数据与人工智能公司 Databricks 正式宣布完成 50 亿美元新一轮融资，投后估值跃升至 1900 亿美元（约合人民币 1.36 万亿元）。
公司同步披露年化营收 run rate 已突破 70 亿美元，同比增长超 80%。
这是距 7 月 16 日签署 1880 亿美元估值战略融资仅一个月后，再一次刷新估值，由现有投资人 Coatue Management 领投。
Databricks 由 Apache Spark 创始团队于 2013 年在旧金山创立，核心产品是面向企业的湖仓一体（Lakehouse）数据平台，将数据仓库和数据湖能力打通并叠加机器学习与生成式 AI 工具；客户包括 AT&T、沃尔格林（Walgreens）以及大量金融、制造、医疗行业的大型企业。
背景：
Databricks 过去一年估值连续跨过 5 道门槛：2024 年 12 月 J 轮 100 亿美元融资、估值 620 亿美元；2025 年 11 月披露洽谈新一轮估值 1300 亿美元；2026 年 6 月披露洽谈 1650-1750 亿美元；2026 年 7 月 16 日正式签署 1880 亿美元战略融资；本轮 50 亿美元融资后估值跃至 1900 亿美元。
公司自 2013 年成立以来累计融资额已突破 240 亿美元；过去 13 年里多次推迟 IPO，主要通过私募融资和现有股份转让维持二级流动性。
竞争对手包括 Snowflake 与 Microsoft Fabric——三家都在争夺"数据 + AI 一体化平台"的下一代企业市场。
影响：
1900 亿美元估值让 Databricks 跻身全球未上市科技公司估值第一梯队，仅次于 SpaceX、字节跳动、Stripe 等极少数独角兽。
70 亿美元年化营收 run rate 与 80%+ 同比增长，让 Databricks 在 AI 基础设施竞速中保持领跑；其 Lakehouse 架构已经成为大型企业部署生成式 AI 的事实标准数据底座之一。
公司再次选择推迟 IPO，反映了 2026 年公开市场窗口对高估值 SaaS/AI 公司仍不友好，多数独角兽继续依赖私募融资延后上市。
对一级市场而言，Databricks 估值闯过 1900 亿美元门槛，将进一步推高 OpenAI、Anthropic、xAI 等同梯队公司的下一轮定价。
总结：
用 50 亿美元换 1900 亿美元估值，Databricks 把「数据平台 + 私募融资」模式做到极致。它的估值一年内连续跨过 5 道门槛，是市场对「数据 + AI 一体化」押注最直接的兑现——也是当下私募资本唯一愿意持续重仓的 AI 基础设施赛道之一。
参考来源：
1. CNBC（英文原报道）：https://www.cnbc.com/2026/08/13/databricks-funding-round-190-billion-valuation.html
2. IT时代网 / 腾讯新闻转载：https://new.qq.com/rain/a/20260813A0F4LP00
3. 财联社 / 腾讯新闻（快讯）：https://new.qq.com/rain/a/20260813A0EHEV00
4. 钛媒体（7 月 16 日 1880 亿美元战略融资背景）：https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_5456a5a150298552
5. 企服国际观察 / 腾讯新闻（J 轮 100 亿美元、估值 620 亿历史背景）：https://new.qq.com/rain/a/20241218A052KW00
6. The Information 报道（腾讯网转载，洽谈估值 1650-1750 亿美元）：https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_3916a276c5271152
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