AWS DynamoDB上线原生向量搜索 兼容万亿级向量

时间：2026年8月16日 地点：美国（AWS re:Invent 团队） 人物：AWS DynamoDB 团队、Esra Kayabali（首席方案架构师）、Leonid Koren（首席 NoSQL 专家方案架构师）、Jeff Barr（AWS 副总裁兼首席布道师） 事件详情：AWS 宣布 Amazon DynamoDB 原生向量搜索（native vector search）功能正式可用。开发者可在 DynamoDB 同一张表内存储向量嵌入与业务属性，通过全新的 SearchVectors API 运行近似最近邻（ANN）查询，无需再将数据同步到独立向量数据库。新功能支持最高 4096 维度，兼容 Euclidean、Cosine、Dot product 三种距离函数，支持 inline 过滤与可配置向量索引，延迟保持在个位数毫秒级。 背景：过去两年，DynamoDB 用户若要使用向量搜索，必须把数据复制到 Pinecone、Weaviate 等独立向量数据库并维护同步管道，架构复杂度被拉高。Jeff Barr 在 LinkedIn 强调，方案可"扩展到数万亿向量规模"。AWS 计划通过 DynamoDB 兼容适配器 ExtendDB 将该能力延伸到本地与自管部署场景。 影响：原生向量搜索将加速 Agent 记忆、RAG、推荐系统、个性化广告、异常检测等 AI 工作流落地。中小团队可省掉一整套向量数据库的运维开销，但也可能挤压 Pinecone、Weaviate 等独立向量库厂商的 DynamoDB 客户群。 总结：AWS 把向量搜索装进 DynamoDB，开发者无需维护独立向量数据库即可在单张表内完成嵌入存储与 ANN 查询，支持 4096 维度、三种距离函数与毫秒级延迟，单表可扩展到万亿级向量规模。 参考来源： 1. InfoQ - AWS Introduces Native Vector Search for DynamoDB：https://www.infoq.com/news/2026/08/aws-dynamodb-vector-search/ 2. AWS 官方公告（What's New）：https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/amazon-dynamodb-vector-search/ 3. AWS Blog - DynamoDB now supports real-time vector search at any scale：https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-dynamodb-now-supports-real-time-vector-search-at-any-scale/ 4. AWS Blog - Build semantic search with native vector support in Amazon DynamoDB：https://aws.amazon.com/blogs/database/build-semantic-search-with-native-vector-support-in-amazon-dynamodb/ 5. DynamoDB Vector Search 官方文档：https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/VectorSearch.html