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AI多模型聚合平台( Claude 系列、GPT 系列)支持聊天、搜索、图片、视频、音乐等多种功能;聚合了 Claude 系列(如 Sonnet 5、Opus 5 等)、Gemini 系列、GPT 系列、DeepSeek(搜索模式默认调用 DeepSeek V4 Pro)以及通义千问、Kimi 等数十款国内外主流模型。
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Faraday智能体 270亿参数击败GPT-5.5

时间:2026年8月23日 地点:英国伦敦(国王十字区) 人物:Inherent 联合创始人 Edward Hughes 及团队 事件详情:伦敦 AI 实验室 Inherent 发布 AI 智能体 Faraday,在自主复现已发表科学论文的测试中,使用仅 270 亿参数的 Qwen 3.6 作为底座,击败 OpenAI GPT-5.5 与 Anthropic Claude Opus 4.8。Inherent 由前谷歌 DeepMind 员工 Edward Hughes 等四人共同创办,刚以 5,000 万美元种子轮走出隐身模式。 背景:Faraday 之所以以小模型击败前沿系统,核心在于 Inherent 选择了"强化学习 + 研究品味"的训练路径,而非死磕模型参数。公司不仅考核复现准确率,还希望 Faraday 具备判断"哪些实验值得做、应如何合理设计"的研究品味。Faraday 在编程环节也直接调用 OpenAI GPT-5.5 Codex,而不是自研工具链,模拟人类科学家使用现成软件的工作方式。Inherent 目前 12 人全在伦敦国王十字区线下办公,与 Google DeepMind 同区,计划年底扩至 20-25 人。 影响: - 验证"小模型 + 强化学习 + 科研品味"路线可行 - 给参数规模军备竞赛降温 - 推动 AI 智能体向"研究品味"等软能力进化 - 可能成为 DeepMind 员工的潜在新去处 总结:Hughes 表示,真正北极星目标是打造具备"研究品味"的 AI 科学家智能体,而不仅仅是堆参数,这条差异化路线值得长期跟踪。 参考来源: https://www.ithome.com/0/993/133.htm https://techcrunch.com/2026/08/22/inherent-faraday-ai-research/