字节Seed基模团队架构重组 新设四个一级部门

时间：2026年8月19日 地点：北京（字节跳动总部） 人物：李成刚、唐晟宇、秦禹嘉、朱文佳、吴永辉 事件详情：字节跳动大模型部门 Seed 于上周完成新一轮组织调整，核心是 Seed Foundation Model（Seed 基础模型）成立四个新的一级部门，部门负责人均直接向 Seed 技术负责人吴永辉汇报。Pretrain Data 由李成刚负责，整合原分散在文本模型、编程、视觉理解和语音方向的预训练数据团队，统一负责新 Omni 模型的多模态数据和超大模型预训练数据工作。Horizon RL 由唐晟宇负责，整合后训练、推理和视觉理解的后训练团队，专注以强化学习提升模型基础智能上限。Product Posttrain-Work 由秦禹嘉负责，服务 B 端应用，负责 Agentic 模型整合与发布，并针对办公场景优化豆包和 Dola 的任务模式。朱文佳负责的 Application 团队更名为 Product Posttrain-Chat，继续服务 C 端对话模型，与 Product Posttrain-Work 分工协作。 背景：调整发生在字节筹划训练参数量超过 5 万亿的下一代超大模型之际。Seed 部门研究负责人表示，本次调整的核心目标是"集中资源、减少 overlap、内聚在一起"，打破此前按模态和方向划分的传统组织模式。 影响：四个一级部门直接向吴永辉汇报，进一步巩固其作为 Seed "一号位"的集权地位。新设的 Pretrain Data 将分散的数据团队并入单一组织，为 Omni 多模态预训练提供统一数据基础；Horizon RL 的整合意味着字节把强化学习作为基础模型能力突破的核心路径之一；Product Posttrain-Work 和 Posttrain-Chat 的拆分则清晰区分 B 端 Agentic 与 C 端 Chat 两条产品化主线。 总结：Seed 这次重组本质是把"团队集合体"重塑为"统一研发体系"，通过组织架构对齐服务 5 万亿参数超大模型的训练目标，同时为后续 Agentic 和 Chat 双产品线的差异化迭代铺路。 参考来源： - https://new.qq.com/rain/a/20260819A0C1Y900 - https://www.sina.cn/news/detail/5333710012681801.html - https://news.aibase.com/zh/news/30487 - https://www.toutiao.com/article/7675919850217062947/ - https://www.163.com/dy/article/L4NICMHN0511D2LM.html - https://www.myzaker.com/article/6a86e04e8e9f09244956d0ce - https://m.aitntnews.com/newDetail.html?newId=28449 - https://ai-damn.com/bytedance-s-seed-team-overhauls-new-focus-on-ai-agents-and-chat-1787486413152