时间:2026年8月26日(北京时间)
地点:美国加州圣马特奥(远程/纽约报道)
人物:Pete Florence(Generalist联合创始人兼CEO、前谷歌DeepMind高级研究科学家)、Andrew Barry(联合创始人兼CTO、前波士顿动力工程师)、Andy Zeng(联合创始人兼首席科学家、前谷歌DeepMind研究员)、8VC(领投方)、Radical Ventures(B轮原领投方)
事件详情:据TechCrunch 8月26日报道,美国具身智能初创公司Generalist完成新一轮追加融资,估值跃升至30亿美元。本轮追加资金总额接近2亿美元,由8VC领投,是今年6月宣布的4亿美元B轮融资的延伸,由Radical Ventures领投、估值20亿美元。加上此次追加,B轮融资总额达到6亿美元。监管文件已披露本次新增资金总额。Generalist和8VC均未回应置评请求。Generalist正在开发可适配多种机器人的AI基础模型,最新发布的Gen 1.5模型支持机器人通过短至3到12秒的视频演示掌握新任务。公司目前正与少数客户合作,根据反馈针对具体使用场景调整模型。
背景:Generalist成立于2024年,由前谷歌DeepMind研究员Pete Florence和Andy Zeng以及前波士顿动力工程师Andrew Barry共同创立。公司早期获得8VC和Radical Ventures的支持,投资方还包括英伟达、Union Square Ventures、Bezos Expeditions及AI研究者李飞飞。该公司此前一直保持低调,2025年11月发布GEN-0首次验证机器人领域的Scaling Law(缩放定律),2026年4月推出GEN-1将简易物理操作任务平均成功率提升至99%,并于今年7月发布GEN-1.5。资本对公司寄予厚望,反映了硅谷对"机器人版GPT-3时刻"的押注。
影响:30亿美元估值使Generalist跻身具身智能独角兽第一梯队,与据报道估值110亿美元的Physical Intelligence、软银支持的Skild AI(估值140亿美元)以及Genesis AI(洽谈30亿美元估值)共同构成通用机器人"大脑"赛道。这一融资潮表明,部分投资人认为机器人领域即将迎来自身的"ChatGPT时刻",即机器人无需针对每项任务单独训练即可执行通用任务。不过,由于机器人无法像大语言模型那样利用全网数据进行训练,部分风投人士警告,真正通用的机器人模型可能仍需数年时间才能实现。当下赛道竞争激烈,从单纯堆数据到架构突破、从演示到商业落地的每一步都在加速。
总结:Generalist凭借3-12秒视频演示即可让机器人掌握新任务的Gen 1.5模型获得资本追捧,30亿美元新估值巩固了其在通用机器人基础模型赛道的头部位置。这轮融资既是硅谷对具身智能"GPT时刻"的押注,也凸显赛道从演示向商业落地的关键转折——技术突破、资本涌入与硬件可靠性挑战并存。
参考来源:
1. TechCrunch:https://techcrunch.com/2026/08/25/robotics-startup-generalist-reaches-3b-valuation-sources-say/
2. 网易(固件更新中):https://www.163.com/dy/article/L58D3EPA05561FZX.html
3. 搜狐(融中投融资周报):https://www.sohu.com/a/1039091974_413933
4. 腾讯新闻(Gen1.5模型发布):https://news.qq.com/rain/a/20260821A09GRZ00
5. 网易(Gen1.5技术解读):https://www.163.com/dy/article/L4S8R8ON05119FMA.html
6. 澎湃新闻(GEN-1模型):https://m.thepaper.cn/detail/32893061
7. 搜狐(27亿融资历史):https://www.sohu.com/a/1032738647_122178203
8. 腾讯新闻(机器人GPT-3时刻):https://news.qq.com/rain/a/20260404A05FU200









