最近发现一个让AI跳出既定框架的好方法。以前我总觉得是提示词没写好，后来换了一种…

最近发现一个让AI跳出既定框架的好方法。以前我总觉得是提示词没写好，后来换了一种思路：让AI基于要达到的目标，重新思考有没有不一样的做法。 比如在翻译视频的场景下，我让AI跳出当前架构，基于功能重新设计翻译流程。它给出了一些全新的思路，虽然我不确定是否靠谱，但至少突破了原来的思维局限。 为了验证效果，我让它用Worktree去对比当前方案。关键是在不牺牲质量的前提下，看能否有更好的性能表现。 这个方法的本质是：不要让AI在现有框架内优化，而是让它重新定义问题本身。有时候跳出框架思考，反而能找到更好的解决方案。