微软RD-Agent让AI当量化研究员，自动迭代因子模型

微软官方亲自下场做AI 量化研究员了——RD-Agent，14.4K stars。 以前搞量化，挖因子、调模型、写代码、跑回测，基本都得人一轮轮手动做。 RD-Agent 直接把这套研究流程交给 Agent： 提假设 → 写代码 → 跑实验 → 看结果 → 再迭代 让因子和模型一轮轮自动迭代。 核心亮点： 1️⃣ 因子 × 模型协同进化：不是只挖因子或只调模型，而是两边交替优化 2️⃣ 自动挖 Alpha：能从研报等文本中提取因子，再生成可运行代码 3️⃣ 背靠 Qlib：因子、模型、回测、信号整套量化流程直接串起来 4️⃣ 实验结果不错：论文量化场景中，用更少因子跑出了约 2× 基准 ARR 5️⃣ 直接能跑：pip install rdagent，官方提供量化场景入口 我比较在意的不是那个 2× ARR。 而是它把 AI 从帮你分析股票，变成了一个会提假设、写代码、跑实验、看结果，再继续改的量化研究员。 这才是 RD-Agent 真正有意思的地方。 项目地址：github.com/microsoft/RD-A…