Codex新功能笔记加可搜索历史，实测大幅减少GPT-6消耗

开启 Codex 的这个新功能可以大幅度减少GPT-6的消耗！！ Codex之前是把历史反复压成摘要，任务越跑越长，摘要也跟着压了一遍又一遍。 前面的一些细节，就可能在这个过程中丢掉。 现在更新了一个实验性的功能，把上下文压缩换成了笔记 + 可搜索历史。 Astra 可以跨上下文窗口保留笔记，需要细节的时候，直接回去搜索同一个任务里之前的消息和工具结果。 这意味着，前面试过什么方案、为什么改这段代码、工具当时返回了什么，都有机会重新找回来，不用全靠压缩后的那份摘要继续猜。 想试的话，在 ~/.codex/config.toml 里加上： [features.context_management] experimental_mode = true 然后保存后新建任务。 目前还是实验功能，需要支持的客户端和符合条件的 ChatGPT 订阅登录，API Key 暂不支持。 有网友实测开启后额度消耗会大幅度减少！！ 对于想用Codex的开发者来说，这个功能太实用了。以前要自己手动测试，需要花好几个小时，现在用这个功能，几分钟就能搞定。 总的来说，这是一个非常实用的Codex功能，对于想用Codex的开发者来说都是必备工具。