Qwen3.8被指蒸馏GPT-5.5 Pro推理

时间：2026-09-09 地点：Hacker News / 网络 人物：独立研究员 wsxiaoys（Stolen Thoughts 论文作者）、阿里巴巴 Qwen 团队（被指方）、OpenAI（GPT-5.5 Pro 提供方） 事件详情：独立 AI 安全研究员 wsxiaoys 于 2026 年 9 月 9 日在 Hacker News 发布最新研究，通过"推理预填"（reasoning prefill）实验发现，阿里巴巴 Qwen3.8 A95B 模型可能基于 OpenAI GPT-5.5 Pro 的推理输出进行训练。 实验在 45 道测试题（15 STEM、15 非 STEM、15 合成谜题）上展开：先用 GPT-5.5 Pro 解题，提取其推理链前 1% 内容，再注入到 Qwen3.8 A95B 推理通道开头。结果显示，Qwen3.8 在未被预填时与 GPT-5.5 Pro 可见答案重合度仅 16.79%，预填后跃升至 34.97%，绝对提升 18.18 个百分点，远超 DeepSeek V4 Flash（-1.17 pp）与 Kimi K3（+4.54 pp）等其他开源模型。 该显著响应被解读为 Qwen3.8 可能直接学习过 GPT-5.5 Pro 的推理输出，或训练数据中包含高度相关的蒸馏样本。值得注意的是，Qwen3.8 0902 版本训练时间晚于 Stolen Thoughts 论文公开（2026-08-10），意味着模型可能接触过公开解密的 GPT-5.5 Pro 推理痕迹。 背景：本次实验是 wsxiaoys 与合作者 2026 年 8 月 Stolen Thoughts 论文的 v1.1 扩展。该论文首创"加密推理回传"技术，可解密 OpenAI、Anthropic 等闭源模型的推理链内容。v1.1 版本专门以 GPT-5.5 Pro 作为教师模型重新评估开源模型蒸馏痕迹。 阿里巴巴 Qwen 团队此前多次否认模型蒸馏指控，强调 Qwen3.8 系列采用全自研路径，使用独家数据训练 2.4 万亿参数规模。 影响：实验为闭源大模型蒸馏争议提供可量化证据。如果 Qwen3.8 真的学习过 GPT-5.5 Pro 推理痕迹，将进一步加剧开源阵营与闭源实验室间的知识产权矛盾，并对 AI 训练数据合规性提出新挑战。 总结：wsxiaoys 的实验揭示 Qwen3.8 与 GPT-5.5 Pro 之间异常高的推理响应重叠度，+18.18 pp 的数据远超 DeepSeek、Kimi 等同类开源模型。这一发现可能源于蒸馏训练，也可能源于相似数据来源。无论如何，开源大模型与闭源前沿模型之间的训练数据合规边界，正成为 AI 行业下一个关键争议焦点。 参考来源： - Hacker News 讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=49630026 - 实验原始 Gist：https://gist.github.com/wsxiaoys/e0286dc6bb624ff5fdf49e7f4c528ba3 - Stolen Thoughts 论文：https://stolen-thoughts.com/paper.pdf - 阿里巴巴 Qwen 官方博客：https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8 - Hugging Face Qwen3.8 模型页：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B - Reddit r/LocalLLM 讨论：https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1vv0neo/qwen_38_blows_mind_and_this_time_its_real/