基元律动推Agent-Native模型NeoHorse

时间：2026年9月8日 地点：北京（中国总部 + 多机构合作） 人物： - 王云鹤（前华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人，基元律动创始人兼CEO） - 韩凯（前华为诺亚方舟实验室首席研究员，基元律动CTO） - 清华大学、北京大学研究团队 - 无问芯穹团队（提供算力与Infra优化） 事件详情： 9月8日，AI基础设施公司基元律动（TokenRhythm）联合无问芯穹、清华大学、北京大学、阿里巴巴等机构，正式发布首个Agent-Native模型NeoHorse-1，包含4B和9B两个版本。该模型探索将Agent使用工具、接收反馈和修正错误的经验系统性地转化为模型自身能力，重点优化调用工具、读取环境反馈、发现错误、调整路径并完成任务。 在覆盖Harness Agent、工具使用、代码和指令遵循等10项基准评测中，经Agentic Post-Training后，4B模型综合表现已达到/略超9B基础模型。NeoHorse-1 4B在同类模型未加权平均分中位居首位，在5项基准上超过Qwen3.5-9B底座模型。9B版本在复杂状态维护、长程调试和失败恢复中仍保持明显优势。 训练数据方面，NeoHorse大量引入真实Agent任务中的结构化执行轨迹，包括能力需求预测、路由选择、模型响应、工具调用和环境反馈，经完整性检查、质量评估后用于后训练。团队利用轨迹数据中隐含的路由难度信号组织课程学习，结合策略蒸馏纠偏模型自身真实偏差，让模型先接触低难度样本，再逐步过渡到复杂轨迹。 背景： 基元律动由前华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人王云鹤创办，公司核心团队多来自华为盘古、头部大模型厂商与全球顶尖云服务企业。此前公司已完成由Granite Asia领投，鼎晖VGC、元璟资本、无限基金参与的种子轮；近期完成由弘晖基金领投、聚合资本和尚势资本等参与的新一轮融资，累计达数千万美元。 公司此前开发的开源Routing Harness系统OpenSquilla已接入多款模型，通过统一接口在Agent运行过程中进行细粒度路由、模型切换和多模型协作，为NeoHorse训练提供核心语料。无问芯穹为NeoHorse训练及推理提供底层基础设施支撑与Infra优化技术能力，过去一年已实现推理成本下降90%，未来仍有10倍下降空间；同时通过DynaTrain弹性训练系统将千卡以上规模单机故障恢复开销压缩至5秒内。 海外标杆方面，Stripe于2026年8月以约75亿美元收购全球最大大模型路由平台OpenRouter（其5月估值仅为13亿美元）。OpenRouter投资方阵容包括a16z、红杉资本、英伟达与Alphabet。 影响： 1. 模型层与中间件融合：NeoHorse证明Routing Harness的执行轨迹可直接"喂"模型，让基础模型与Agent中间件走向一体化 2. 评测标准转向：单一分数开始向"做事过程"的多维评估倾斜，推动行业重新审视模型能力定义 3. Agent后训练数据效率提升：方法论对所有做Agent基础设施的公司具有可复用价值 4. 国内AI基础设施层补位：基元律动将挑战OpenRouter的全球市场地位，推动国产模型路由生态 5. 训练范式革新：4B模型超越9B基础模型，验证"训练轨迹>训练数据"的Agent-Native路径可行性 总结： 基元律动作为多模型协作平台公司，通过Agent-Native模型NeoHorse将自身在Routing Harness的执行经验反哺到模型参数层面，4B版本在多项Agent评测中已超过9B基础模型。这一突破意味着未来Agent的能力提升不再只依赖基础模型规模扩大，而能从任务执行轨迹中提取更丰富的训练信号，方法论对整个AI基础设施层具有参考价值。 参考来源： 1. 中证网：https://www.cs.com.cn/ssgs/01/2026/09/09/detail_2026090910037844.html 2. 科技日报：https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-09/09/content_577906.html 3. 腾讯新闻：https://news.qq.com/rain/a/20260908A08V4B00 4. 今日头条（澎湃新闻）：https://www.toutiao.com/article/7683086578633212466/ 5. 今日头条（量子位）：https://www.toutiao.com/article/7682978591319097896 6. 雷峰网独家：https://h5detail.yiyouliao.com/rivers/newsfeed/1536235174142947329/ID3G6LEOT15Y0S6.html