OpenAI下架史上最快模型Spark 仅活7个月

时间：2026年9月13日 地点：美国加利福尼亚州旧金山 / 全球 人物：蒂博·索蒂奥（Thibault Sottiaux，OpenAI Codex 负责人）、萨钦·卡蒂（Sachin Katti，OpenAI 计算业务负责人）、萨姆·奥尔特曼（Sam Altman，OpenAI CEO） 事件详情：OpenAI 旗下 Codex 团队负责人蒂博·索蒂奥于当地时间 9 月 11 日宣布，旗下编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark 将于下周正式退役下线，原因是"用量持续下滑，且手头已有明显更好的模型"。这款被官方称为"OpenAI 史上最快模型"的产品，峰值输出可达每秒 1200 个 Token，是 OpenAI 首个跑在非英伟达硬件（Cerebras WSE-3 晶圆级处理器）上的生产级模型，也是 OpenAI 与 Cerebras 总额超 200 亿美元、750 兆瓦算力大单的首份交付。Spark 自 2026 年 2 月 12 日以研究预览形式上线至今，总寿命不足 8 个月。OpenAI 表示将于下周完成关停。 背景：GPT-5.3-Codex-Spark 于 2026 年 2 月 12 日发布，是 OpenAI 专为实时交互编程设计的轻量化模型，主打代码编辑、局部修改和定向测试等场景。其核心硬件 Cerebras WSE-3 晶圆级处理器集成了 4 万亿晶体管与海量片上 SRAM，能将传统 GPU 推理中权重在计算芯片与外部显存间反复搬运的延迟降到极低水平，因此输出速度可达每秒 1000+ Token，约为英伟达版模型的 15 倍。OpenAI 与 Cerebras 于 2026 年 1 月达成多年期合作，计划至 2028 年分阶段部署 750 兆瓦 Cerebras 推理算力，Cerebras 披露的合同总额超过 200 亿美元。然而，Spark 在 Terminal-Bench 2.0 准确率仅 58.4%，远低于完整版 GPT-5.3-Codex 的 77.3%；SWE-Bench Pro 准确率也仅 47%-51%。开发者反馈两极分化，有人认为它在机械重构任务上"速度惊人"，亦有开发者直言"Spark 是好玩的模型，也是极度糟糕、根本没法用的模型"。8 月发布的 GPT-5.6 Sol Ultrafast 模式同样基于 Cerebras 推理、却跑完整大模型，速度达 750 Token/秒，被视为压垮 Spark 的关键一击。 影响：Spark 退役意味着 OpenAI"去英伟达化"的首个试验品正式谢幕，但其技术遗产已被 GPT-5.6 Sol Ultrafast 和 GPT-6 Astra 等后续模型吸收——后者同样依托 Cerebras 实现低延迟推理，标志着"降智提速"路线让位于"既要速度又要智能"。对开发者的直接影响有限：Spark 仅向 ChatGPT Pro 月费 200 美元用户开放，独立配额是其稀缺价值，部分开发者将其用作主额度耗尽后的"备用油箱"，现在该额度将随模型一同消失。从行业视角看，Spark 不足 8 个月的服役周期，叠加此前 Kimi K2.5、GPT-5.2/5.3-chat-latest、gpt-3.5-turbo-instruct 等模型密集下线，折射出大模型行业正从"长寿命通用模型"转向"快速实验-快速淘汰"的互联网式产品节奏，针对特定场景推出专用模型、用完即弃、经验反哺主力产品将成为新常态，也意味着 OpenAI 内部资源回收和模型路由简化的加速。 总结：OpenAI 关停史上最快模型 GPT-5.3-Codex-Spark，是 Cerebras 晶圆级推理路线在 OpenAI 内部的一次实验性试水落幕，7 个月寿命未换来规模化留存，却验证了"超高速模型需要更强智能兜底"的行业教训；GPT-5.6 Sol Ultrafast 等后续旗舰的快速接棒，则预示着 AI 模型迭代正进入"周级淘汰"的新阶段。 参考来源： 1. https://36kr.com/p/3981223980923651 2. https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=23093505342436427169849 3. https://www.sohu.com/a/1075330726_362225 4. https://huggingnews.com/ai/openai-retires-1000-token-per-second-gpt-53-codex-spark-model-next-week-cf13872d 5. https://aiidelist.com/blog/gpt-5-3-codex-spark-retirement 6. https://aicrier.com/post/88bx7gv8cfn2pehjzdj0 7. https://arstechnica.com/ai/2026/02/openai-sidesteps-nvidia-with-unusually-fast-coding-model-on-plate-sized-chips 8. https://eu.36kr.com/en/p/3981223980923651