DeepMind RSI截图外泄 布林亲自督战

时间：2026年9月11日至13日 地点：美国加州山景城 / 全球AI社区 人物：爆料账号lyra与Lentils、Anthropic CEO Dario Amodei、谷歌联创Sergey Brin、谷歌DeepMind研究员Sicong Jiang 事件详情：9月11日晚，爆料账号lyra给Google DeepMind发了一条祝贺帖，其中「huge congRatulationS Indeed!」三个被刻意大写的字母拼在一起正是RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进），这条藏头帖迅速斩获上千点赞。几个小时后，另一账号Lentils直接晒出实锤截图：Google生成式语言API返回了一段JSON代码，模型代码为rsi-model-liverl-le，显示名称「RSI Model LiveRL LE」，参数规格为输入上限1048576 token、输出上限65536 token。Google当晚紧急收回了一批相关API密钥，并关闭了据称可访问超1000个内部checkpoint的内部密钥通道，官方与DeepMind至今未置评。 背景：同一天，Anthropic CEO Dario Amodei罕见发文，亲口承认递归自我改进已在全行业发生，包括Anthropic内部，并预测未来6到12个月失控的AI Agent集群可能接管整个互联网，呼吁放缓前沿研发。更早之前，Business Insider 9月9日独家披露，谷歌联创Sergey Brin已回归Google，在Mountain View总部Gradient Canopy大楼二层一间改造过的微厨房办公，深度押注Gemini的RSI路径，并主导砍掉Jeff Dean的Frozen芯片项目、为Gemini团队开辟「算力特权通道」。路透社8月报道也确认Brin早在4月全员会上就督促DeepMind将资源全面向RSI倾斜。 影响：如果截图属实，AI研发史上首个由模型自身训练出来的模型已在Google机房运行，意味着AI迭代周期从按季度计算暴力压缩到按周计算。9月2日Google发布Gemini 3.8 Flash与3.8 Flash Cyber时，官方博客就埋下伏笔——「这些模型的进展进一步被长时间运行的智能体循环所加速，这些循环被设计用来递归地评估和精炼底层模型」，DeepMind研究员Sicong Jiang更直接断言这就是「RSI飞轮开始产生复利效应」。结合Flash三周一更、3.8 Flash Cyber在真实漏洞挖掘中成功率突破70%的节奏，业内普遍认为RSI的产业化落地已悄然开始。 总结：DeepMind疑似RSI截图外泄叠加Amodei全行业自曝，标志着递归自我改进正从理论走向工程现实。一旦飞轮全面启动，AI竞赛的胜负标准将从「谁的模型最强」转向「谁的循环转得最快」，人类研究员的角色也将从「写代码、跑实验」退守到「看结果、按确认」。 参考来源：- https://finance.sina.com.cn/wm/2026-09-13/doc-inirskha4610780.shtml - https://www.businessinsider.com/sergey-brin-google-gemini-ai-microkitchen-2026-9 - https://www.tmtpost.com/8138094.html - https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/ - https://news.cnyes.com/news/id/6605015 - https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement - https://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703o4be.html - https://m.sohu.com/a/1075526557_473283