五角大楼砸3030万美元AI测谎仪Polygraph立项

时间：2026年9月25日（周五） 地点：美国华盛顿 人物：美国国防部、国防反情报与安全局（DCSA）、国防部长Pete Hegseth、诺森比亚大学法律学者Kyri Kotsoglou、鹿特丹伊拉斯谟大学副教授Sophie van der Zee 事件详情：美国国防部在2027财年预算申请中披露名为"Polygraph+"（亦称"Polygraph Next"）的下一代测谎项目，计划在未来5年投入3030万美元研发AI评分算法并结合"非接触式遥感"（standoff sensing）技术，可在不接触被测者身体的情况下采集生理信号。该项目由DCSA运行，主要用途为联邦员工背景调查与"内部威胁检测"。预算文件尚未获国会批准，具体技术方案也未公开。 背景：传统测谎仪自1920年代问世以来几乎没有变化，依赖血压、脉搏、呼吸和出汗量等生理指标进行人工比对。美国国会技术评估办公室1983年曾指出其作为员工筛查工具的证据"非常有限"，2003年美国国家研究委员会进一步评价其有效性"至多薄弱"。美国测谎协会声称准确率80%-94%，但该委员会同时警告，即使如此精度的筛查工具在280万国防部员工规模下仍可能产生大量误判。过去数十年间，热成像、瞳孔追踪、脑扫描等新型测谎尝试均未在实验室外取得可靠结果。专家指出，迄今为止没有任何一种适用于所有人的"测谎普适信号"被发现。 影响：若获国会批准，Polygraph+将成为AI在政府高风险人事决策中的又一次深度应用。但诺森比亚大学Kotsoglou直言这是"两个世界最差的结合"——把算法不确定性叠加在有效性本就存疑的测量方法之上。英国法律学者Marion Oswald认为，新工具更可能用作心理施压手段逼供，而非真正的科学仪器。在国防部长Pete Hegseth治下，国防部已加大对联合参谋部军官的测谎力度——今年9月《纽约时报》报道约50名军官因伊朗战争军备库存相关报道接受了测谎——AI测谎系统的落地或将放大偏见、误判与对少数族裔的系统性歧视风险。 总结：百年测谎技术从未被科学严格验证有效，AI加持或难突破"没有普适欺骗信号"这一根本瓶颈。在数据驱动的政府AI应用大潮中，这一案例再次提醒社会：算法很容易为错误决策披上"科学"外衣，必须警惕技术包装下的施压工具。 参考来源： - MIT Technology Review：https://www.technologyreview.com/2026/09/25/1145144/pentagon-ai-lie-detector/ - Linxi News：https://news.linxi.com.au/news/pentagon-seeks-dollar303-million-for-proposed-ai-lie-detection-programme - Superpower Daily：https://superpowerdaily.com/posts/pentagon-seeks-30-3-million-for-ai-lie-detection-program-despite-reliability-concerns - AI.jp.net：https://www.ai.jp.net/article/pentagon-proposes-30-million-ai-powered-polygraph-upgrade-b50925 - AI Chat Daily：https://www.aichatdaily.com/ai-security/pentagon-wants-30m-build-ai-powered-lie-detector-called - AI and Tech News：https://www.aiandtech.news/article/pentagon-seeks-30-million-for-ai-powered-lie-detector - Wortins：https://www.wortins.com/story/the-pentagon-wants-30-million-to-build-an-ai-powered-lie-det-68ee20e6 - Tech & Business：https://techandbusiness.org/newswire/VQIau-vHB3dnxiINQ0x-fK - AI Understanding：https://aiunderstanding.org/news/pentagon-seeks-30-million-for-ai-powered-polygraph-next-lie-detection - AI.jp.net 英文版：https://www.ai.jp.net/article/pentagon-bets-30-million-on-ai-powered-lie-detection-breakthrough-b0fa98