NaiveAI开源309B MoE模型 由AI协作研发

时间：2026 年 9 月 27 日晚，北京 AI 初创公司 NaiveAI 在 Hugging Face 上以 MIT 协议开源了首個前沿级开源模型 Naive-N0.5-Flash。 地点：模型权重与推理代码发布于 Hugging Face（NaiveAI/Naive-N0.5-Flash）与 GitHub；团队总部位于北京。 人物：NaiveAI 创始人兼 CEO Jifeng Dai（戴季峰，前微软亚洲研究院 / 商汤科技背景）；公司研究团队；致谢名单中的 Xiaomi MiMo 团队（提供基础模型）、DeepSeek 团队（提供 DSA 稀疏注意力设计）、SGLang 团队（推理基础设施支持）。 事件详情：Naive-N0.5-Flash 是一个总参数 309B、每 Token 仅激活 15.5B 参数的混合专家（MoE）模型，主打代码与 AI 研发两类负载。它通过 39 层滑动窗口注意力（SWA）+ 9 层 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）的混合架构实现原生 1M Token 上下文，是首个完全去掉全注意力层的前沿规模开源模型。模型以小米开源的 MiMo-V2.5 为底座，在 1M 上下文原生设置下完成 3.25T Token 多阶段训练（50B 索引器热身 + 3T 稀疏注意力训练 + 200B 学习率衰减）。推理侧，团队自研 NaiveRT 栈，结合 mega-kernel 融合、PDL、投机解码与 FP8 混合精度，在 Ultrafast 模式下对单用户可达约 2000 Token/s。模型权重与推理代码以 MIT 协议开源，API 报价 $0.10 / $0.40 / $0.01（输入 / 输出 / 缓存读取，每百万 Token）。 背景：NaiveAI 由前微软亚研院与商汤背景的戴季峰创办，据报道估值约 14 亿美元。公司的自我定位是「用 AI 造 AI」——研究人员设定目标与评测协议，AI 系统承担架构探索、训练优化与推理栈调优等具体工程任务。NaiveRT 推理基础设施周服务量约 1000 万个沙箱，峰值 10 万并发。这次的架构关键是用 DeepSeek 的 DSA 替换原来 MiMo-V2.5 中的全局注意力层，从而避开百万 Token 上下文下全局注意力主导的解码开销。致谢中明确提到 MiMo 团队、DeepSeek 团队与 SGLang，整个项目站在中国过去两年开源大模型的成果之上。 影响：MIT 许可放开权重意味着任何公司、实验室甚至个人开发者都能直接下载部署这条模型。$0.10 / 百万 Token 的输入价已经显著低于 GPT-6 Sol 的 $2 / 百万 Token，约为二十分之一，把前沿级 1M 上下文模型的价格压到了此前中端档位的水平。这条新闻同时承载两层信号：一是中国开源模型阵营继续从「全注意力 + 大参数」向「稀疏注意力 + MoE」分流，DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM、MiniMax 之外又多了 NaiveAI；二是「AI 主导 AI 研发」的叙事有了具名的开源落地样本，验证 AI 工具体系能否实质性推进前沿研究本身。 总结：NaiveAI 用 309B MoE + 全稀疏注意力 + AI 自主研发这套组合，把前沿级 1M 上下文模型压到 MIT 许可证和约 0.1 美元/百万 Token 价位；这是中国开源大模型「稀疏化」路线分歧的延伸，也是「AI 造 AI」从口号走向可下载样本的标志性一步。 参考来源： 1. Hugging Face 模型页 https://huggingface.co/NaiveAI/Naive-N0.5-Flash 2. AGI Hunt 详细报告 https://agihunt.info/en/e/1a0e3e808716f119c0b6d65e74f 3. AI Weekly 模型分析 https://aiweekly.co/alerts/naiveai-open-weights-309b-moe-naive-n05-flash-with-no-full-attention-layers 4. BitTide 模型数据 https://bittide.aicompass.dev/article/5b861ad6-a1af-40d2-9ff9-ebb28a14592d 5. AllWorld Media 报道 https://allworld.media/en/article/189993527 6. 新浪科技「戴季峰团队首个模型开源」 https://k.sina.com.cn/article_3996876140_ee3b7d6c001017siu.html