DeepSeek开源昇腾基础组件 对标英伟达CUDA

时间：2026 年 9 月 30 日 地点：线上（DeepSeek 官方公众号） 人物：DeepSeek 团队 / 华为昇腾团队 事件详情：DeepSeek 9 月 30 日上午通过官方公众号宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库与分布式通信库，所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应，对标英伟达 CUDA 生态。本次同步开源的 6 大组件包括：DeepGEMM 加速通用矩阵运算；DeepEP 提供高效的大规模跨设备通信；TileKernels 提供数据处理所需的常规向量计算和访存算子；FlashMLA 提供稀疏注意力算子以提升长上下文处理效率；DeepSelect 实现高效的数据筛选。其中 TileLang 昇腾版本对昇腾 Ascend C 底层指令进行封装，提供高级语言编程方式的同时不损失硬件性能，目前 DeepSeek 训练中用到的每一个 TileLang 算子在昇腾上都有对应的高性能实现。在多项关键测试用例中，上述组件的计算与通信性能已接近硬件上限。 背景：TileLang 是北京大学团队主导开发的 GPU 内核编程语言，构建在 Apache TVM 之上，采用类 Python 的简洁语法，2025 年 1 月 GitHub 开源至今已获 1.9k 标星。TileLang 路线首先在英伟达成熟平台得到验证，已承载 DeepSeek V4 系列模型训练中大部分算子的实现，被 DeepSeek 称为"探索 AGI 新范式、开发高性能算子的核心工具"。本次开源补齐了昇腾平台从单卡计算到 128 卡超节点协作的完整软件栈。DeepSeek 通过公开 Ascend C 与 PTO ISA 底层指令体系，依托昇腾稳定的开放接口完成对接，是国内首个"自有模型厂商 + 自有芯片厂商"完整开源闭环。 影响：DeepSeek 与华为昇腾联合推进基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案，对计算与通信进行深度优化。华为向 DeepSeek 提供联合定义的 SuperPoD Flex 与 UBL128 组网方案，可实现 128 卡 3.2Tbps 单层交换 Scale-up 网络与 256K 卡两层交换 Scale-out 网络，支持超低时延推理与前沿基座模型大规模训练需求。FlashMLA 在昇腾 950 上，预填充阶段稀疏注意力算子最高达到硬件理论峰值的 95%、解码阶段最高 83%；DeepEP 实测互联带宽 Dispatch 375 GB/s、Combine 347 GB/s。基于 EP32 部署策略，DeepSeek-V4.1-Flash offline 推理 TPOT=5ms 时每卡输出 2469 tokens/s，TPOT=10ms 时每卡输出 5102 tokens/s。这标志着英伟达 CUDA 长期构建的软件护城河正受到来自国产软硬协同生态的系统性挑战，对国内 AI 算力自主可控进程具有里程碑意义。 总结：DeepSeek 此次开源不是单点工具的开放，而是从编程语言 TileLang 到计算库 DeepGEMM/FlashMLA、再到分布式通信库 DeepEP 的全栈开源，与英伟达平台一一对应。这让昇腾首次具备了与 CUDA 兼容的"上层模型零成本迁移"能力，是国产 AI 芯片软件生态追赶 CUDA 的关键一步。 参考来源： 1. IT之家：https://www.ithome.com/1/008/604.htm 2. 网易科技：https://www.163.com/tech/article/L82N0RQQ00097U7T.html 3. 新浪财经：https://finance.sina.com.cn/roll/2026-09-30/doc-initqkpm5828931.shtml 4. 腾讯新闻：https://news.qq.com/rain/a/20260930A03LM700 5. 搜狐（新浪科技）：https://www.sohu.com/a/1082592735_122014422 6. 网易（深度合作）：https://www.163.com/dy/article/L82OCIFH0511FMIQ.html 7. 腾讯凤凰网：https://news.qq.com/rain/a/20260930A03Q7Z00 8. 腾讯驱动中国：https://news.qq.com/rain/a/20260930A03ZWL00