哈佛物理学家开源BootLoops 用AI产36篇论文

**时间**：2026年10月3日 **地点**：美国马萨诸塞州剑桥市 / 哈佛大学物理系 **人物**：哈佛大学物理系教授 Matthew Schwartz（同时也是 Anthropic 访问研究员）、Anthropic Claude 模型团队 **事件详情**： 哈佛大学粒子物理学教授 Matthew Schwartz 在 Anthropic 客座博客发文，宣布正式发布开源科学计算工具 BootLoops 1.0。BootLoops 是一套面向大语言模型的"harness"（脚手架），专门用于支持精确科学计算。Schwartz 介绍，过去三个月他利用 BootLoops 与 Anthropic Claude 协作，在粒子物理、生态学、群体遗传学、经济学、语言学等 18 个领域产出 36 篇手稿，并解决超过 400 个具体科学问题。BootLoops 强调"Claude-shaped problems"理念：聚焦 AI 真正擅长、与科研需求契合的问题，而非让 AI 模仿人类研究者的工作流。Schwartz 在博客中以"凸包"等概念举例，展示如何让 Claude 在其擅长的代数与符号计算任务中发挥优势。源代码已在 GitHub 公开，采用 MIT 协议。他强调，AI 产出的结果只有在领域专家介入后才具有真正的科学价值，告诫研究者必须亲自复核每一步推导。 **背景**：科学界对 AI 是否能"真正做科研"存在长期争论；Schwartz 的实践提供了一种务实的中间路线——把 AI 当作高强度的"计算协作者"，但保留人类专家的判断与方向设定。 **影响**：BootLoops 1.0 的开源为物理学、生物学等定量科学领域提供了一套可复用的"AI 协作者脚手架"，可能加速跨学科科研流程，但也提醒学界警惕过度依赖 AI 生成的中间结论。 **总结**：哈佛物理学家开源 BootLoops 工具，让 Claude 在三个月内协作产出 36 篇跨学科论文。 **参考来源**： 1. https://the-decoder.com/open-source-bootloops-harness-supports-ai-models-in-performing-precise-scientific-calculations/ 2. http://www.bootloops.ai/ 3. https://github.com/BootLoops-ai/bootloops 4. https://www.unite.ai/schwartz-releases-bootloops-1-0-an-open-source-llm-harness-for-science/ 5. https://www.physics.harvard.edu/people/facpages/schwartz 6. https://superpowerdaily.com/posts/matthew-schwartz-releases-bootloops-to-help-ai-tackle-exact-scientific-calculations 7. https://physicsexplained.substack.com/p/a-harvard-professor-let-ai-write 8. https://www.reddit.com/r/Physics/comments/1wvin77/harvard_particle_physicist_matthew_schwartz_drops/