Tavus Griffin首过视频图灵测试 近半误认真人

时间 2026年10月1日，旧金山AI研究团队Tavus正式发布实时视频交互模型Griffin，宣布其成为首个通过实时"视频图灵测试"的AI系统。截至10月3日，相关话题在中文互联网累计吸引近1736万网友围观。 地点 美国旧金山（Tavus总部），实验覆盖美国与欧洲的54名远程参与者。 人物 Tavus研究团队；独立评测机构NVIDIA VideoFDB基准；英国伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）研究合作方。 事件详情 Tavus发布首款Human Interaction Model（人类交互模型，简称HIM）Griffin。研究预览版Griffin-Lite在1分钟实时视频通话实验中，54名事先不知情的参与者中有26人（48%）认为屏幕对面是真人，而Tavus上一代基于Phoenix 4.5、Sparrow-2、Raven-1的系统在同一流程下仅有1/41（2.4%）被当成真人。 Griffin采用全双工（full-duplex）视频到视频架构，可在听的同时讲话、并以小于1秒的间隔持续评估用户表情、视线、语气和停顿。视频以320毫秒为单元实时渲染720p/25fps画面，音频到视觉的平均延迟为0.43秒，仅为同类系统的一半。模型从单张参考图像出发，实时生成包括面部、手臂、手指、椅背和阴影在内的完整场景。 NVIDIA VideoFDB基准显示，Griffin-Lite生成维度得分3.83（人类参考3.92），感知维度3.73（人类参考4.20），均领先Gemini 2.5、OpenAI gpt-realtime等主流系统。受试者在7分制量表上给其自然度5.4分、可信度5.6分、再次交流意愿5.8分，即便被告知是AI后该项仍保持5.4分。 背景 Alan Turing 1950年提出的图灵测试原本只涉及文本。2024年加州大学圣地亚哥分校研究显示，GPT-4.5在五分钟三方文本测试中被人误认为人类的比例已达73%。本次Griffin是首次把"模仿游戏"推到实时视频通话场景：测试者同时判断对方面部、声音和节奏，而非只看文字。 影响 48%并非Tavus自定的"通过线"，而是实验结果；上一代系统最高通过率不足3%，本次断崖式跃升意味着视频通话作为"身份最后一道防线"的心理预期开始失效。Tavus已暂停向客户开放Griffin，仅向受信任的测试者提供预览，并在开发AI身份披露功能；同时强调更广发布需先完成安全与对齐评估。短期内这一突破将让AI客服、面试陪练、语言陪聊等场景逼近真人口吻，但AI换脸诈骗、深度伪造视频通话的风险也随之放大。 总结 Tavus用Griffin把"会接话、会看表情、会被打断"的实时视频AI首次推到接近真人水平，48%的误判率让"屏幕里的脸不等于真人"成为新常识；技术领先并不等于可以立即商用，模型的能力与边界正在被同步讨论。 参考来源 https://www.tavus.io/griffin https://devtalk.com/t/griffin-the-first-human-interaction-model-tavus/250281 https://www.news9live.com/technology/artificial-intelligence/ai-human-video-call-turing-test-griffin-lite-3012638 https://www.worldprogramming.org/posts/beyond-chatbots-tavuss-griffin-model-passes-video-turing-test-with-48-human-success-rate-tcnat0 https://explainx.ai/blog/what-is-the-video-turing-test-explained-2026 https://www.huxiu.com/article/4895240.html https://www.36kr.com/p/4009475424063619 https://news.qq.com/rain/a/20261003A02J2600 https://new.qq.com/rain/a/20261003A04J9V00