英伟达鸿海联手 机器人组装GB300母线成功率超95%

时间 2026年10月4日 地点 美国西雅图 NVIDIA Seattle Robotics Lab / 鸿海（Foxconn）全球工厂产线 人物 英伟达 Seattle Robotics Lab（SRL）与 Isaac 工程团队；鸿海（2317-TW）制造与运营团队 事件详情 英伟达与鸿海10月4日首次公开机器人组装 GB300 AI 服务器的核心成果。在最复杂的母线（汇流排）以及多组连接器组装工序上，导入机器人化作业：Busbar 组装成功率已超过 95%，多连接器插接成功率约 90% 至 95%，并持续朝制造端要求的 99.5% 成功率迈进。 Busbar 组装涉及将长且沉重的母线插入托盘、锁固 16 颗螺丝及治具夹具的安装拆卸，当前成功率超 95%，但因螺丝需逐一锁固，整體作业时间约 160 秒，后续目标缩短至 124 秒以内。多连接器插接涉及 2 个大型与 2 个小型电气连接器，需提起带有可变形缆线的连接器精准插入间隙极小的对应插座，成功率 90%-95%，4 组连接器作业时间目标控制在 72 秒内，作业周期时间不超过熟练人工 2 倍。 背景 GB300 NVL72 是英伟达基于 Blackwell Ultra 架构推出的全液冷机架级 AI 服务器，将 72 颗 Blackwell Ultra GPU 与 36 颗 Arm 架构 NVIDIA Grace CPU 通过 NVLink 高速互连整合至单一平台，于 2025 年 GTC 大会随 DGX SuperPOD 正式发布。鸿海（富士康）是全球最大电子制造服务商，全球 AI 服务器市占率超 40%，是英伟达 GB200 NVL72 与 GB300 NVL72 的主要 JDM 代工伙伴。 此次合作由英伟达西雅图机器人工实验室（SRL）联合 Isaac 工程团队推进，针对 GB300 测试托盘的两项关键任务（Busbar 组装、多连接器插接）进行机器人训练与测试。由于 GB300 测试托盘零件摆放、几何形状与缆线状态存在不确定性，无法完全依赖传统固定式自动化，因此采取传统机器人感知/规划/控制搭配机器人学习方法，依任务寻找适合方案。 影响 机器人首次深度进入 AI 服务器旗舰产品核心装配工序，验证了"机器人制造机器人"的智能制造范式。鸿海作为全球 AI 服务器最大代工厂，一旦量产爬坡将显著提升 GB300 产能与稳定性，缓解 AI 算力供应紧张；同时也将倒逼其他 ODM（广达、纬创、英业达、和硕）加速导入机器人自动化产线。NVIDIA 通过本次合作将机器人技术从研发走向量产，为其 Omniverse + Isaac + GR00T 全栈方案提供落地标杆。 总结 英伟达与鸿海此次公开的成果，是全球顶级 AI 服务器制造商首度将机器人深度集成进旗舰产线核心工序，对全球高端制造自动化具备示范意义。机器人成功率达 95% 是产线大规模导入的临界点，而 99.5% 目标意味着机器人将逐步替代熟练工人成为 AI 算力扩张的核心生产力。 参考来源 1. IT之家：英伟达与鸿海展示自动化成果，机器人组装 GB300 的母线成功率超 95% - https://www.ithome.com/1/009/665.htm 2. 钜亨网：鴻海攜手輝達推進機器人組裝技術導入GB300生產 Busbar組裝成功率超過95% - https://news.cnyes.com/news/id/6621244 3. 凤凰网科技：英伟达与鸿海展示自动化成果 - https://tech.ifeng.com/c/8wx0k8o1QBK 4. 腾讯新闻：英伟达与鸿海展示自动化成果 - https://news.qq.com/rain/a/20261004A076GS00 5. 经济日报（台媒，原报道来源） - https://money.udn.com/ 6. NVIDIA Technical Blog（英伟达技术博客，Seattle Robotics Lab） - https://developer.nvidia.com/blog 7. NVIDIA 数据中心：GB300 NVL72 产品页 - https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/