时间:2026 年 10 月 4 日
地点:中国台湾/美国西雅图
人物:英伟达(NVIDIA)西雅图机器人实验室(SRL)与 Isaac 工程团队、鸿海(2317-TW,富士康)制造团队
事件详情:英伟达近日在官方技术博客首次披露与鸿海合作的 AI 服务器自动化制造成果,针对 Blackwell Ultra 架构的 GB300 算力模组中两类高度依赖人工的复杂工序——Busbar 汇流排组装与多组连接器插接——已成功导入机器人执行。
在核心工艺指标方面:Busbar 组装成功率已超过 95%,多连接器插接成功率约 90% 至 95%,目标进一步推升至制造端要求的 99.5%;作业耗时方面,Busbar 组装时间目标控制在 124 秒以内,4 组连接器插接时间目标在 72 秒以内;整体生产周期要求不超过熟练人工的 2 倍。
合作机制上,由英伟达西雅图机器人实验室(SRL)与 Isaac 工程团队主导算法与机器人学习训练,鸿海提供真实产线与治具,双方针对 GB300 测试托盘(tester trays)的 Busbar 组装及多连接器插接两项任务进行联合训练与验证。由于 GB300 测试托盘的零件摆放、几何形状及缆线状态存在不确定性,传统固定式自动化方案难以直接导入,因此团队结合传统机器人感知、规划与控制技术与机器人学习方法,依不同任务寻找合适方案。
背景:GB300 是英伟达基于 Blackwell Ultra 架构推出的核心算力产品,GB300 NVL72 采用全液冷机架级设计,将 72 颗 Blackwell Ultra GPU 与 36 颗 Arm 架构 NVIDIA Grace CPU 通过 NVLink 高速互连整合。鸿海是全球最大的电子制造服务商,全球 AI 服务器市占率超 40%,是英伟达 GB200 NVL72 与 GB300 NVL72 架构的主要供应商,双方为联合设计制造(JDM)关系。
影响:本次成果标志着机器人自动化首次从搬运、锁螺丝等标准化动作延伸至 Busbar 与多组连接器等较高复杂度工序,对 AI 服务器量产良率与单位产出经济性具有正面意义;同时为鸿海后续量产新一代 Vera Rubin NVL72 机柜、导入 800 VDC 电力架构(K-1 项目)奠定自动化基础,进一步降低对人工差异的依赖,提升产能复制能力。
总结:英伟达与鸿海首次公开 GB300 机器人自动化组装实测成果,Busbar 与多连接器插接良率分别突破 95% 与 90%,下一步将朝向 99.5% 良率与缩短作业时间的目标优化,为 AI 服务器规模化量产与新一代机柜交付提供关键支撑。
参考来源:
1. IT之家 — 英伟达与鸿海展示自动化成果,机器人组装 GB300 的母线成功率超 95%
https://www.ithome.com/1/009/665.htm
2. 钜亨网 — 鸿海携手辉达推进机器人组装技术导入 GB300 生产 Busbar 组装成功率超过 95%
https://m.cnyes.com/news/id/6621244
3. 中央社 — 辉达鸿海合作自动化机器人组装 提升 GB300 成功率
https://www.cna.com.tw/news/afe/202610040183.aspx
4. 优分析 — 辉达、鸿海秀 AI 伺服器自动化组装实力 GB300 机器人组装成功率逾 95%
https://uanalyze.com.tw/articles/9080356430
5. 凤凰网科技 — 英伟达与鸿海展示自动化成果,机器人组装 GB300 的母线成功率超 95%
https://tech.ifeng.com/c/8wx0k8o1QBK
6. 腾讯新闻 — 英伟达鸿海展示机器人组装 GB300 母线成功率超 95%
https://news.qq.com/rain/a/20261004A07T3D00
7. Cmoney 延伸阅读 — 鸿海 GB300 自动组装良率破 95%,AI 机柜量产与云端需求同步推进
https://readmo.cmoney.tw/job/c303e4b7-7578-4edc-ba95-d8228ef0b72d







