谷歌Nano Banana 2.1图像模型上线

时间：2026-10-06（北京时间） 地点：美国（Google DeepMind） 人物：Google DeepMind、Google AI Studio 与 Gemini 产品团队 事件详情：Google 于 10 月 5 日在 Google Flow 悄然上线 Nano Banana 2.1 图像生成模型，10 月 6 日扩展到 Gemini Web/App、AI Studio 和 API（模型 ID gemini-nano-banana-2.1）。该模型定位为"Flash 级别"高质量图像生成与编辑模型，主打事实性、视觉保真度与多轮一致性。DeepMind 已发布完整 Model Card，按 Token 计费的图像输出价格为每 100 万 Token 30 美元，1K 图（约 1120 Token）单张 0.034 美元、2K（1680 Token）0.050 美元、4K（2520 Token）0.076 美元。 背景：Nano Banana 2.1 的前序版本为 Nano Banana 2 Lite（内部代号 instant-ramen 系列），从 2 Lite 改名 2.1 并从 Lite 升级为 Flash 等级，沿用了 Gemini 3.6 Flash 知识库（截止 2026 年 3 月）。Vertex AI 合作伙伴最早在 9 月 18 日即拿到 2.5 测试版，本次 2.1 为正式对外命名。DeepMind Model Card 显示，新版思考模式（Thinking）与无思考（No-Thinking）跑分均领先上代 Nano Banana 2：Overall Preference 1050/1015 对比上代 990，整体偏好提升明显；Mask/Ink-Based Editing 提升到 1049；多角色一致性提升到 1106。 影响：模型支持基于蒙版与墨迹的编辑、多参考图合成、风格化与产品一致性等高级能力，并在信息图设计、事实性（Infographic Factuality 0.521 vs 上代 0.179）方面大幅领先。1K 图像单张 0.034 美元的低价使其能直接对标 OpenAI gpt-image-1 与 Midjourney 的 V7。Google 官方承认的局限包括小文本渲染模糊、长段落不稳、偶尔指令未完全遵循等基础模型通病，并强调 jailbreak 抵抗力已强化。 总结：Nano Banana 2.1 在维持 Flash 级别成本的前提下，从图像事实性、编辑可控性到多角色一致性全面提升，是 Google 在生成式图像赛道补齐对 DALL-E 与 Midjourney 短板的关键一步。 参考来源： 1. https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1 2. https://x.com/testingcatalog/status/2107499443532530001 3. https://agihunt.info/en/p/1a111f8b1d754760d5d26049e3e 4. https://phaseo.app/models/google/gemini-nano-banana-2.1 5. https://huggingnews.com/ai/google-launches-nano-banana-21-after-rebranding-25-lite-as-flash-21819dd3 6. https://aicoder.com/news/news-20261006-nano-banana-2-1-flow-silent